网飞公司|网飞（Netflix）的个性化体验简史( 六 )

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“类别兴趣”算法的早期执行，大约是在2011年。
“类别兴趣”算法改进了Netflix的观看指标——每月观看至少40小时的会员的百分比——但该团队并没有执行A /B测试，来检验它是否提高了留存率。
十八、2011年：个性化算法如何运作简单地说，网飞公司Netflix为每个用户都创建了一个电影排名列表——从最可能喜爱的内容开始，然后根据电影、电视节目的属性和用户的偏好，对这个列表进行过滤、切片和分割。
例如，一个过滤器梳理出电影的子列表，并将其按“有强大女英雄的古怪戏剧”或“诙谐、无礼的电视节目”一列呈现出来。其他的标题可能包括“因为你看了《怪奇物语》（Stranger Things），我们认为你会喜欢……”或“给你的十大最佳”。
网飞公司Netflix的个性化方法有三个组成部分：

每个用户头衔的强制等级列表。
了解与每个会员最相关的过滤器，这样算法就可以从上面的列表中呈现电影和电视节目的子集。
能够理解每个会员最相关的行，这取决于平台的能力，一天中观看的时间，以及大量显/隐的电影品味数据。

这种方法的美妙之处在于，这些行在适当的上下文里，可以显示在任何设备或屏幕上。很容易在所有浏览器和设备上显示相同的行结构。
十九、2011年：网飞公司Netflix证明个性化可以提高用户留存率最终，在2011年，网飞公司Netflix在大型A /B测试中，证明了留存率的提高。然而，结果是有争议的，因为测试比较了默认的个性化体验和简化的体验，所有的个性化“推荐”，实际上都是随机选择的电影。网飞公司Netflix的工程师抱怨说，这个测试是在浪费时间。大多数团队成员，已经接受个性化为Netflix会员创造了更好的体验。
认识到网飞公司Netflix在个性化方面进行了长达13年的长期投资，直到2011年他们终于有了提高用户留存率的“证据”。但是代理指标的改进——在使用该服务的头两个月里对至少50部电影进行评分的会员比例——给了网飞公司Netflix信心，使其不断加大个性化服务的力度。
二十、2012年：“家庭会员个人档案”功能更新随着网飞公司Netflix超越了DVD的业务，它不再要求用户创建一个有序的电影列表。相反，会员们按下“播放”键，就可以开始观看电影或电视节目。
网飞公司Netflix在DVD时代有一个“家庭会员个人档案”功能，但只有2%的用户使用这个功能，主要是因为管理这个强制的电影排名列表很耗时。但是现在，没有什么好管理的了。你只要向Netflix提供你的名字、你喜欢的三部电影或电视节目，Netflix为每个与该账户相关的用户，都可以创造个性化的体验。
如今，超过一半的Netflix账户拥有多个个人资料档案库。网飞公司Netflix知道2亿用户对这部电影的喜好，从而理解与这2亿用户相关的，5亿独立电影观众的喜好。
二十一、2013年：《纸牌屋》原创内容推出

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《纸牌屋》(House of Cards)是网飞公司Netflix，在原创内容上的第一笔大投资，实际上这是一步对英国电视剧的美国翻拍剧。
还在2007年的DVD时代里，网飞公司Netflix第一家原创内容公司——Red Envelope Studios失败了。尽管失败了，网飞公司Netflix在流媒体时代再次开始尝试。
知道有数百万用户喜欢凯文·史派西(Kevin Spacey)和《白宫风云》(The West Wing)，网飞公司Netflix最初在《纸牌屋》(House of Cards)上押了1亿美元，最终得到了回报。在六季中，网飞公司Netflix为这部剧投入了超过5亿美元。《纸牌屋》是网飞公司Netflix投资的众多成功的，原创电影和电视剧中的第一部。