网飞公司|网飞（Netflix）的个性化体验简史( 五 )

两年后，顶级团队的RMSE增加了10.06%，赢得了百万美元的奖金。“BellKor’s Pragmatic Chaos”比第二名“the Ensemble”提前24分钟提交了获胜算法。两队得分相同，但是“BellKor”先提交了他们的作品。以下是最终的排行榜：

文章插图
2009年Netflix奖的排行榜结束时。第四名是“Opera Solutions and Vandelay United”，这是三个团队共同提交的结果，其中包括一个来自《宋飞正传》（Seinfeld）的内部笑话。
十四、2009年：Netflix的下一个大奖网飞公司Netflix宣布第一次竞赛的获胜者的同时，公司启动了第二轮竞赛。这项新的挑战是利用人口统计数据和租赁行为来做出更好的预测。算法可以将用户的年龄、性别、邮政编码和完整的租赁历史计算在内。
网飞公司Netflix公布匿名用户信息开始第二轮调查之后，联邦贸易委员会（FTC）介入了这场诉讼，声称这些数据没有充分匿名化。2010年3月，作为该诉讼和解协议的一部分，Netflix取消了第二轮竞赛。
十五、2010年：测试新的“Netflix奖”算法网飞公司Netflix推出了网飞大奖竞赛从而可以为会员提供更多的电影选择。该团队希望这一举措能够提高用户留存率。但是网飞公司Netflix大规模的在A /B测试中测试新算法的时候，并没有发现可测量的留存差异。这个结果很令人失望。
一个新的假设出现了。为了提高用户留存率，你需要更好的算法和呈现层策略，来解释为什么网飞公司Netflix会为每个用户选择特定的标题，如下所示：
更好的算法+ UI/设计支持/背景=提高留存率。
举办这场比赛值100万美元吗？当然。单是招募的好处就足以证明这场比赛是值得的。在获得Netflix奖之前，工程师们认为网飞公司Netflix只是另一家电子商务公司而已。而在获奖后，他们认为网飞公司Netflix是一家创新性很强的公司。
十六、2010年：受欢迎程度很重要网飞公司Netflix公布了它从Netflix奖中获得的所有信息，其他公司也在研究相关结果。
音乐流媒体服务公司潘多拉（Pandora）的个性化措施集中在“音乐基因组计划”（music Genome Project——上，该公司对算法是否受欢迎持谨慎态度。相反，潘多拉公司有40个“音乐学家”，他们给每首歌贴上数百个属性，来解释为什么听众会喜欢这首歌。例如，音乐学家将杰克·约翰逊（Jack Johnson）的歌曲贴上了“乐观、民谣、带有冲浪、户外冒险和成长主题的原声音乐”的标签。
但是，潘多拉公司一边评估Netflix奖的结果（它对受欢迎程度的权重很高），另一边他们也开始执行协作过滤算法。这些变化改善了潘多拉公司的收听指标。潘多拉公司的结论是：受欢迎程度很重要。
十七、2011年：网飞公司Netflix的电影基因组计划在赞赏潘多拉公司的成果并且知道算法越多越好的同时，网飞公司Netflix开始开发自己的“电影基因组”项目。他们聘请了30名“电影生态学家”，来给电影和电视节目的各种属性贴上标签。
需要提醒的是，网飞公司Netflix的协同过滤算法会预测你会喜欢一部电影，但算法不能提供你为什么会喜欢这部电影。Cinematch的协同过滤算法会测算出这样的结果：“因为你喜欢蝙蝠侠和绝命毒师，我们认为你也会喜欢芝麻街。”嗯？这是什么逻辑？
网飞公司Netflix的新电影基因组算法叫做“类别兴趣”（Category Interest）。现在，网飞公司Netflix第一次可以推荐一部电影，并给出用户可能喜欢这部电影的原因。
比如，网飞公司Netflix知道我喜欢《飞机》（Airplane）和《希德姐妹帮》（Heathers），所以推荐我看《春天不是读书天》（Ferris Bueller’s Day Off ）和《早餐俱乐部》（ The Breakfast Club），因为我喜欢“20世纪80年代的荒诞喜剧”。