重估百度智能交通野心( 二 )

但无论是1.0架构还是2.0架构，百度智能交通的核心优势都离不开四个要素：车、路、云、图。
对于“车”，目前百度Apollo合作品牌超70个、头部生态伙伴超300家、上市车型超650款车。可服务数千万的车辆用户。百度的用户规模在2019年就已突破10亿，月活4亿的百度地图也在触达着更多的用户。
同时，百度还建立起了一支自动驾驶Robotaxi车队，数量超过500台。这些自动驾驶终端也能够帮助百度初步构建起交通数据收集系统框架。

至于聪明的“路”，百度则是在路侧、路口等地方部署智能感知设备，收集道路交通、恶劣天气、安全设施等多种信息，并及时传递至出行者，同时车端获取的突发信息也能够反馈至智能路侧感知进行协同。通过车路协同的强大信息交互能力，便于交通管理者大范围及时获取最新交通状况，降低管理成本。
云则代表着百度智能云，作为一朵AI定义的云，百度智能云则能够为路侧设备提供云端以及边缘侧的算力。
在“图”方面，百度地图提供的高精地图、三维地图、智慧地图，结合百度智能巡检车辆、车路协同路侧设备的感知能力和数据分析能力，深度融合地图场景与交通管理，实现设备的全生命周期管理，从而保证智慧交通系统稳定健康的运行。
以AI为媒，智能交通如何既面未来，又兼容当下？不难看出，百度正在以AI技术为媒，来挖掘交通智能化转型的潜力。
但业内也有一些声音认为，自动驾驶和车路协同更像是智能交通的明日之星，而交通行业的变革需要更实际的落地手段。
事实上，包括李彦宏（百度董事长兼CEO）在内的百度内部人士都清晰地认识到，彻底解决交通领域的问题，并非一日之功。因此在智能交通解决方案设计之初，百度就明确认识到，智能交通不仅要能够解决未来的事情，同时也要解决当前城市发展的实际交通问题。
百度两位受访人也一致表示：百度的智能交通方案不仅可以解决明天后天的问题，同时可以用来解决当下非常现实的交通问题，比如说交通安全、拥堵问题。
以交通路口的治理为例。交通路口一直是城市交通管理的重中之重，是城市通行的命脉。百度如果想要解决当下的交通问题，那么路口治理也是一个避不开的难题。
为此，今年3月，百度发布了ACE智能路口解决方案，希望用“多杆合一多感合一”、“ 面向未来兼容当下”、“一次投资持续收益”三大特点，重新定义新基建交通路口的中国标准。目前该方案已经在北京亦庄12.1公里的道路范围落地。
具体来看，部署在路口的设备由摄像头+激光雷达+信号灯采集器+通信设备+边缘计算单元组成。其中边缘计算单元组件是Apollo核心资源产品，具备高性能、强算力的特点，可以适配不同交通场景需求的多场景兼容复用。

基于百度的车路云图的能力，可以实现全要素监测、多系统融合、高度可靠性以及高度开放兼容这四大特性，具体来说：

全要素监测：通过集成电子警察、卡口相机、雷达、鱼眼相机、边缘计算等感知与计算设备，实现对道路车辆、道路、行人、环境、交通事件等全要素感知；
多系统融合：能在路口侧深度打通自动驾驶系统、城市管理系统以及车辆网联应用生态，为出行者提供全方位、多角度的交通信息；
高度可靠性：可对车路协同视频、雷达、信号控制数据进行边缘侧计算，结合百度地图数据进行多源数据融合，核心交通参数检测精度>97%，极大提高了系统可靠性；
- 上一页
- 1
- 2
- 3
- 4
- 下一页