重估百度智能交通野心

交通智能化变革，已经成为一场势在必行的战役。
目前全国机动车保有量已上涨到 3.8亿辆，驾驶人达4.65亿。这意味着城市交通管理将更愈发严峻。
然而随着人工智能、大数据、5G等高新技术的高速落地，行业看到了新兴科技颠覆传统交通行业的巨大可能性。各大厂商纷纷入局智能交通行业，打法层出不穷。
众多参与者中，百度宛如一匹黑马，闯入了智能交通领域。
2020年4月，百度正式发布智能交通解决方案——ACE智能交通引擎，随后全国各地项目不断；10月百度以7.3亿控股交通老牌企业华录易；11月百度ACE智能交通引擎获得“世界互联网领先科技成果奖”；2020年末，百度智能交通全年订单超10亿；2021年2月，百度全球首个服务多元出行的自动驾驶MaaS平台落地广州；
近期，百度还发布了《百度Apollo智能交通白皮书-ACE智能交通引擎2.0》，带来重磅升级的ACE智能交通引擎2.0版本。
可以说，近年来百度每一个举动，都引起了行业瞩目。
怀着对百度智能交通业务的好奇，雷锋网笔者与百度智能交通核心人员进行了一场对话，深入了解百度如何如何打破桎梏，让交通不再成为城市发展的阻碍。
从自动驾驶到智能交通，百度的解题思路是什么？在人工智能与交通行业融合落地的领域，百度Apollo更为人熟知的身份，可能是在自动驾驶领域深耕8年的领头羊。
从2013年开始，百度Apollo开始投身自动驾驶技术研发，目标是在更多驾驶场景里解放人类驾驶员。

据了解，目前百度Apollo已经在世界范围内近30个城市开放道路测试，测试总里程超过1400万公里，是全球范围内为数不多可以与谷歌Waymo比肩的自动驾驶玩家。
“但中国自动驾驶线路跟欧美不一样，欧美更多强调的是单车智能，国内走的是车路协同道路，既有聪明的车还有智慧的路，两者协同起来可以更好解决自动驾驶的问题，汽车也不一定需要造的那么贵。很自然地，百度在2016年开始做一些车路协同方面的探索。”百度智能交通核心人员说道。
如果把自动驾驶视为未来交通的重要元素，那么百度入局智能交通似乎是一件水到渠成的事情。
从自动驾驶、车路协同切入智能交通，百度Apollo有更好的解题思路吗？
“交通问题一直都没有变，但不同时代有着不同的解决方式。”百度智能交通核心人员对雷锋网表示。
他举了个例子，以最简单的红绿灯场景为例，传统的交通解决方案往往是对车辆进行大规模、无差别的控制和诱导，更遑论对单车层面的交互。但在智能交通场景下，车与路的协同可以使路端信息触达单车，实现车路信息交换，从而实现更精细化的交通管理和控制。
但这种精细的车路交互，会对交通玩家的C端触达、云端服务能力提出非常高的要求，然而，对互联网科技企业而言，云服务和C端能力，则是一道天然的天堑。
据了解，百度地图、车载OS、智能后车镜等产品在汽车市场上已经有相当高的市占率，通过这些丰富的终端能把个性化信息推送给单车，能够实现交通的精细化管理、控制和诱导。

ACE智能交通引擎1.0架构

ACE智能交通引擎2.0架构
从百度最新的智能交通解决方案——ACE智能交通引擎2.0架构来看，百度将原来的“1+2+N”总体架构升级到“1+3+N”，在“自动驾驶”和“车路协同”基础上新增“Mass出行服务”智能引擎，将“出行即服务”纳入全场景智能交通解决方案当中。