基因组|林需需：新一代人工智能物种论与刑事风险分配( 四 )

其次，人工智能编程方式与物种基因表达模式相同。
以人类为例，基因是生命的蓝图，蛋白质是生命的机器，所有人类细胞带有的同样的DNA，但是一个基因在不同组织、不同细胞中的表现不一样造就了人与人之间性状之间的区别，认识生物的本质就必须认识基因组，掌握基因组的所有核苷酸序列。生物体是由一整套基因组组成的，不同的基因决定生物不同的性状，不同的基因组决定不同的生物物种；人类共享同样的基因组，但DNA上基因的序列存在差异，RNA根据不同的基因制造出不同的蛋白质，最后决定不同的性状。人工智能的表达基础是数据和算法，数据相当于DNA，而算法是一系列指令，告诉计算机做什么，数据在算法的加工下指导人工智能作出规定的反应动作。人工智能的发展受限于算法和数据，而基因技术的发展受限于人类对基因编辑工具和人类基因组的认识。当前，学习算法能够产生算法，通过学习计算机自己会编写程序。而人类基因组和最新的CRISPR/Cas9系统的发现使得基因组编辑更加精确、高效、灵活且廉价。利用基因编辑技术可以基因诊断和基因治疗，医治基因类疾病甚至创造生命。随着对人类基因组含义的了解和作用机理的明晰，通过技术编辑生成具有生命的人工智能有望成为现实。
最后，人工智能产品符合“新物种”的内涵。
明确物种概念，首先需对个体差异、变种和物种进行区分。“生物体各种性状的遗传是通例、不遗传是特例；但在生物体的遗传过程中，由内在遗传因素产生的突变和外在环境因素的共同作用下，由同一亲代产生的子代可能存在性状上的个体差异；这种个体差异逐渐积累并稳定的遗传给子代，这种稳定的个体差异就是变种；物种则是在变种经过中间过渡阶段之后，两者达到不定的差异量之后的结果；达尔文指出物种这个术语体现了某种未知的创造行为，变异指的是自然条件引起的变异。并非所有的变种或者初级物种都能够发展成为物种，因为有一些可能会灭绝或者永远是变种；达尔文将物种这一术语强加给一类及其相似的个体，用变种这一术语描述那些易于变化但差异微小的类型。物种与变种有着明显的区别，即变种之间，变种与亲代之间的差异量要小于同属物种之间的差异量。”根据达尔文关于物种的论述，可知物种是一类持久的显著的变种。就人工智能而言，现存的已知物种不能将其囊括进去，人工智能是一类新型的不同于以往任何物种的“新物种”。人工智能体在具备了独立的辨认和控制自己行为能力后，可以通过互联网等进行信息交换，后代生产的人工智能产品也可以拥有前代人工智能产品的基本功能（类似于生物体的性状）。人工智能产品所具有的显著的“性状”差异和持久保持的特性符合新物种的内涵。
通过将进化论运用于人工智能加以分析发现，人工智能的发展路径符合物种起源中人工选择的进化规则，并且人工智能产品也符合新物种的属性，可将人工智能视为一种新的物种。自然人辨认能力和控制能力的获取是伴随着生命的成长而逐渐培养的，人工智能的存在基础是程序，辨认能力和控制能力来源于程序。人类基因的表达和人工智能程序的生效与它们能否具备辨认和控制能力并非直接相关，后者更多是一种社会经验的获取，是需要时间的。与物种成长速度和接触社会的频度相关，人需达到一定年龄，人工智能跟其背后的算法和数据基础相关，算法速度越快、数据基础越大，人工智能“成熟”越快。将人工智能视为新物种可消解人工智能刑事责任主体资格的争论，廓清法律主体资格障碍，人工智能体顺理成章作为犯罪主体，待其具备辨认和控制能力时也可获得刑事责任主体地位。