自动驾驶|年轻人逃离的工厂，正在被博士们看中

2018年初冬，在跟老同学吃过一顿饭后，陈仁做了一个决定——放弃腾讯自动驾驶核心技术负责人的职位和优厚的待遇，选择做一名扎在钢铁厂的“工人”。从外人看来，这个决定太不能理解了。
无独有偶。一年之后，也是冬天，林巧也辞掉了阿里的工作，加入专注于矿山无人驾驶解决方案的初创公司易控智驾，成为矿场上为数不多拥有博士学历的“工人”。
这并不是他们的一时冲动。两年后的今天，在回首当初的选择时，他们仍坚定地认为，工业才是未来科技最好的应用场景之一。
两位国内头部大厂“资深程序员”的选择，在一定程度上，可看作是当下科技人才流向的微妙变化。
BOSS直聘研究院数据显示，自2018年Q3起，尽管互联网仍然是人工智能人才需求的主导行业，但传统行业AI人才发展指数也大幅增长。到今年春招，传统产业界的应届博士生招聘需求同比增幅达到75.7%。但另一个现实的问题是，随着老龄化加速，招工难愈演愈烈，工厂越来越难留住年轻的打工人，其生产方式也与当下的前沿科技无缘。
于是在这些传统工厂里，一种工人的两极化流动正在悄然发生：一方面，疫情加剧了工厂的生产压力，年轻人正加速逃离传统工厂；而另一方面，一些名校硕博毕业、拥有多年互联网行业技术沉淀的科技人才则把目光投向工厂、矿山，试图用科技改变老旧的行业。
怀揣技术的博士与身怀经验的一线工人，正在发生一场化学反应。
这场化学反应很可能会影响新一代年轻人的职业选择，也注定影响着中国工业的前途命运。
01博士涌进工厂
即使在大牛云集的互联网领域，陈仁的履历也算得上耀眼。
2009年，毕业于华中科技大学的陈仁开始进入图像识别领域，后又转向深度学习，并在滑铁卢大学攻读博士学位；2013年陈仁加入百度，是百度IDL（深度学习研究院）早期核心成员；2016年加盟腾讯，参与组建自动驾驶技术团队，并成为腾讯自动驾驶核心技术负责人。
用同学的话说，他“永远踩在人类技术最快的车道上”。
如果人生按照这样的轨迹走下去，陈仁的未来应该是在大厂实现持续的职业升迁和收入的倍增，成为别人眼中的“成功人士”。
但2018年底，他却下定决心离开舒适圈，与冶金工业自动化领域的资深专家陈洪成立了工业智能制造解决方案提供商瓦特曼智能（WATTMAN），做了一名常驻钢铁厂、铝厂的“钢铁侠”——据说他每个月30天中，有20天以上是在这些工厂里，至今依然保持这样的频率。而此前，他很少到客户的现场出差。
瓦特曼智能CEO谭胜虎向「甲子光年」讲述了他们创业过程中的一段经历和思考：他曾拜访过一家冶金企业集团，年营收动辄两三千亿元，营收规模占当地省份GDP的1/4——这在基础工业领域相对普遍，但在互联网领域，这样的体量只有阿里、腾讯这种巨头企业才能达到。
然而这些基础重工业企业内部却是另一番景象——生产工艺传统、生产环境依旧充满危险，年轻工人越来越少。
普通人经常在新闻中看到的镜头——钢铁厂内钢包（高温熔炉，盛钢水的钢制容器）在输送和倾倒铁水，实际上这是需要三个人协同操作完成的：一个工人在悬梁上驾驶天车，一个工人在地面观察，另一个工人则在地面根据观察员的反馈指挥天车驾驶员。

即使这样谨慎，仍然会有发生危险的可能性，毕竟铁水的温度高达1600℃，一旦泄露或倾洒，所到之处便满目疮痍。