安泽|上市潮再起，AI独角兽“成熟”了吗？( 四 )

而这个预期虽然可以支撑起企业的估值，但“AI独角兽”们若要过IPO这道关，资本市场要的不是花拳绣腿，而是真正的实力派。
安泽认为，AI的竞争力要表现在两点：一是提高效率，二是降低成本。只有两点同时达到，才有商业化落地的价值。有些场景，比如智能客服、票据扫描等已经实现了AI对人工的替代，还有更多的场景，现在仍是AI商业化落地的“深水区”。而AI公司从自身出发，除了这两点外，还要构建强大的壁垒，才能在“荒田无人耕，耕熟了有人争”的未来，在市场发展中占据一席之地。
潮水再至，独角兽冲刺
眼下，几乎所有的AI创业公司都意识到，仅靠技术而不落地场景，技术会成为无根之木。
在定位上，AI企业其实更类似 to B 解决方案提供商或者ISV（独立软件开发商），需要与行业深度结合。京东人工智能研究院副院长梅涛在采访中也表示：“技术再尖端，也一定要是在行业里面去发挥作用的。因为光有技术，没有数据、没有场景、没有行业的话，很难成为一个很大的公司。”
2016年底，云知声曾与格力合作，发布了语音控制的空调。在谢冠超看来，用语音取代遥控器，依旧缺乏价值，但如果语音可以控制几十件智能设备，那么就富有想象力了。“我坚持认为，做智能语音不应该只做音箱，更大的价值是作为整体解决方案的交互中控，比如智能酒店、智能家居等场景。”
真正的商业化，不该是为了某项技术而去发明产品，而是为了具体场景去研发技术。
几年前，云知声开始探索长远的商业化路径。当时云知声有几百个项目，他们在每个项目结束的时候进行取舍，如果认为有可能产生较大的商业突破，就做下去，没有就放弃，再也不做了，医疗语音录入就是被确认为未来方向的项目之一。谢冠超解释：“我们在选定的少数场景，大规模投入深耕，就是为了能够真正立足。”
目前云知声的语音录入病历，使用良好的情况下，能让医生每天处理病历的时间从3小时降到2小时。这一业务对标同样以电子病例为重点业务的美国语音识别企业Nuance，根据其财报，2020年Nuance 的营收达到14.79亿美元，利润达到2139万美元。医疗解决方案也成为云知声收入增长较快的业务，占到了总营收的近30%。
在规模化上，云知声在底层算法和场景之间构建了标准化的中间件，以在不同的产品形态之间对算法进行迅速的排列组合。“比如车内的交互有一个硬件交互模组，人机对话、自然语言我都有，这样只要再针对车型进行开发就好了，这样时间会缩短，在特定场景上我们更具备优势。”
在与医院系统的数据对接上，由于医院都有着独立的HIS系统，每对接一个医院就相当于一个独立的项目，云知声就通过标准化中间件的思路，构建了专门的一套工具：“我们的同行对接一个医院，如果说需要10个人干6个月，我们可能两个人一个月就行。这里面有我们在自然语言方面长期技术积累的原因，但更多体现的是，基于场景构建全面解决方案的能力。”谢冠超说。
追求规模化以提高效率、降低成本，并深耕具体的场景和行业，已经成为主流AI企业构建壁垒，对抗原本就深耕行业的“场景”公司的共识。目前“AI独角兽”几乎都有各自专注的领域，如医疗之于云知声，云从科技在其招股书中也写到“多年深耕垂直行业，广泛布局智慧金融、智慧治理、智慧交通和智慧商业四大业务领域……培育出针对不同行业特有的数据分析和应用能力，积累了对行业的深度理解和核心服务能力，建立了较高的业务壁垒。”
刚刚提交招股书的第四范式专注在AI决策领域，尤其深耕金融领域，是第一家由中国工商银行、中国农业银行、中国银行、交通银行、中国建设银行五大国有银行投资的AI创业公司。除了AI独角兽的身分外，第四范式越来越像一家企业解决方案提供商。