过去几千年的时间里|人工智能时代的斧刃正劈向出行( 三 )

几十年的漫长时间里，关于个人计算机的所有研发、投入和产业风险，都由无数个科研机构、企业和个人在承担。直到1976年乔布斯、韦恩和沃兹尼亚克成立苹果公司。
如今，和1976年的个人电脑类似的是，无人车走向民用的时间节点就在眼前，时代的势能积蓄多年之后，终于在2021年的年末开始露出峥嵘。但在此之前艰苦卓绝的研发、投入阶段，是不该被遗忘甚至是误解的。
在上文中提到， L4及以上的无人驾驶不同于其他行业，需要历时多年长期的技术积累，以及海量的城市数据、充沛的流量才能供给，天然决定了只有具备强大技术能力、数据储备和流量支持、财力支持的互联网公司才有能力胜任。
谷歌和百度承担了这个重任，百度在过去多年承担了巨大的财务压力。财报数据显示，到2020年年中，百度在研发方面已经累计投入了1000亿元以上。
根据虎嗅研究总监Eastland的统计：
截至2021年6月末，百度累计投入研发费用1117亿元，占过往9.5年累计营收的15.9%、累计经营利润的97.2%！

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持续性、高强度的研发投入，让百度的股价表现承担了一定的压力。但是在产品端，无人车的进展一直在持续，其成本已经下探至48万元每辆并且仍在不断降低。这推动整个自动驾驶技术的民用化，来到了从零到一的临界点。
最新的变化是，在日前的百度世界大会上， Robotaxi无人车的客户端“萝卜快跑”已经发布，这标志着无人车上路、无人驾驶铺向市场的日子就在眼前了。人工智能真正为人类提供规模化服务的“智能2.0”时代，正渐行渐近。
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写在最后
耶鲁大学教授罗伯特·J·斯滕伯格对智慧进行了理论化，他认为智力包括了三部分：成分、经验和情境，这套智力理论被称之为“智力三元论” 。
从他的研究中我们看到，智慧需要满足的条件包括三个方面：
首先是通过学习和存储获得“存量数据” ，也就是智力的基础；
其次，是运用已有经验解决新问题时整合不同观念，形成创造能力，这被称之为“经验智力” ，可以看做是智力实现拓展能力的过程；
最后是“情境智力” ，指的是智力通过此前的存量智力、经验智力中的习得，去在具体的场景中解决实际问题的能力。具体到无人驾驶方面，就是车辆上路之后自行解决道路上遇到的所有问题。
这一套智慧形成的理论，在过去多年百度在无人驾驶领域的投入中形成了鲜明、清晰的展示。
经过了海量的数据输入，和1200万公里的实际道路行驶之后，如今，到了最后展示情境智慧的时刻。人工智能在此前几十年的艰难求索，将绽放于此一役。
来源：36氪