过去几千年的时间里|人工智能时代的斧刃正劈向出行( 二 )


百度Apollo在过去多年一直不断积累路测数据 , 累计自动驾驶里程超过1200万公里 , 这些都转化成了无人车的驾驶经验与驾驶能力 。 作为对比 , 智力情况正常的人类司机上路行驶12万公里 , 基本上就可以成为一名熟练司机 。
自动驾驶的实现不仅需要无人驾驶系统自身的成熟 , 企业对于城市、环境的数据化也非常关键 。
这可以从企业在高清智能地图的专利申请上看出端倪 。 截至2020年 , 此类专利申请量排名前三的中国企业申请人依次为百度(1433件)、腾讯(862件)和国家电网(670件) 。
过去几千年的时间里|人工智能时代的斧刃正劈向出行
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Robotaxi无人车的成熟和推向市场 , 正是自动驾驶乃至整个人工智能商业化历程上的“单点爆破” , 像劈向木头的斧刃一样 , 给这个十万亿级的大市场破了局 。
除了技术层面的成熟 , Robotaxi无人车还有现实层面的意义 。
出行市场由供给和需求两方面组成 。 但不同于其他很多行业需求的有限性 , 人们的出行需求几乎是无限的 , 会随着人口增加与社会经济发展而增加 。
出行的行业困难几乎都出在供给端 。 如果不想去公交地铁 , 就必须依靠私家车和出租车 。 私家车具有一定的门槛——车辆价格、驾驶能力、城市拥堵程度、车位限制等等等等 , 出租车由于牌照和司机培训等问题 , 运力也长期处于紧张状态 。
共享出行能够组织私家车主供给运力 , 激活社会车辆运载能力 , 一度被视为最有希望解决出行供给侧问题的关键 。 但随着安全监管趋于严格、补贴退坡 , 平台抽成提升等新问题出现 , 越来越多的司机不愿再面向社会提供运力 , 这导致目前主要的共享出行平台都在面对运力短缺问题 。
从主要的共享出行平台的财务数据可以看出 , 因为运力无法满足全社会持续性的出行需求 , 其成长已经遇阻 。
“司机的意愿”已经成为了运力提升最大的障碍 , 但人类司机是无法靠工业化大生产去批量制造的 。 从出租车公司到共享出行 , 企业想要向社会最大限度地提供运力的先决条件已非常清晰:解决司机供给的瓶颈问题 。
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智能的落地没有捷径
和1976年的个人电脑类似的是 , 无人车走向民用的时间节点就在眼前 。
产业的发展是一条长河 。 脱离了源源不断的活水 , 就只能是一条干枯的河床 。
在过去很多年的创业时代中 , 人们习惯于某种商业模式在探明之后迅速铺开 , 资本推动、消费者买单、企业和企业家功成名就 , 一切都来得顺其自然 。
就像人们把掌声和鲜花送给乔布斯 。 他带领世界实现了两个巨大的突破:一个是个人电脑 。 几十年电脑硬件技术的发展之后 , 个人电脑在苹果和IBM等公司的推动下终于民用 , AppleII、麦金塔走进大量家庭;
另外一个是智能手机 , 苹果手机彻底将手机从通讯功能升级到网络功能 , 移动互联网时代从此拉开大幕 。
但很少有人想过 , 在PC与手机彻底实现民用之前 , 这个产业是怎样熬过漫长的研发与投入期 , 那些“先烈”的名字早已经被遗忘了:
1947年 , 第一台电子计算机ENIAC的两位主要发明人——莫契利和埃克特组建了埃克特—莫契利电脑公司 , 希望能够将当时的“通用计算机”进行大规模复制 , 但最终失败 , 仅三年就被迫转卖;
1951年 , 著名的王安电脑成立 , 到20世纪80年代成为全世界最大的文字处理机生产商 , 但在1992年最终倒闭;
1973年 , 法国工程师Fran?oisGernelle和AndréTruong发明了最早的个人电脑“Micral” , 当时进行发明的原因 , 其实是因为研究院无力购买大型计算机 。