在专业词典软件面前，iOS15的翻译功能突然不香了...( 三 )

与之相反的是，苹果在图片识别、深度学习翻译领域并没有太多积累，不说国内有道词典等行业头部App ，和同行相比也不如谷歌、微软等科技企业。因此iOS15的落败，其实并不奇怪。
有道词典的翻译表现基本令人满意，主要是这些原因。
第一，时间成了最大助力。识别用到深度学习模型，翻译也不例外。时间上，有道从2007年起就开始做机器翻译， 2017年升级为深度学习翻译模型，这十年的时间为有道累积了海量数据，也给有道打磨技术留足了时间。
第二，针对性的技术优化。有道词典表示，翻译质量取决于海量高质量双语语料的挖掘、高效的分布式训练平台及相关算法、机器翻译算法本身的建模和持续改进、高性能推理引擎的实现和部署、面向应用场景的针对性优化等关键技术，而有道词典在这些方面做了大量的优化工作，还对个别文字识别错误的情况进行了鲁棒性增强，尽可能地让翻译结果更为稳定。