在专业词典软件面前，iOS15的翻译功能突然不香了...( 二 )

就结果而言， iOS15的翻译功能的确有显著的提升，无论是可用场景还是翻译质量都已经能够一定程度上追上专业的翻译软件。但是，在翻译领域始终是专业软件有着更好的表现，无论是中译英还是英译中，专业翻译软件较少犯低级错误，在表达上也更加符合我们的阅读习惯，不得不说深耕市场的专业翻译软件们，还是更懂得中国用户。
当然，在对比测试中有道词典团队也提到， iOS15的翻译功能最大优点在“体验”上：毕竟是集成到系统中的功能，调用起来更加容易，而且在iOS的整合优化下几乎任何场景都可以打开、使用，便利性还是要比传统的单独App更好。
表现更胜一筹，却没有捷径可走
在果粉间有一句玩笑话：苹果不会推出不成熟的技术和功能，言下之意就是苹果的产品面世，必定是经过了重重挑选和检验。但需要注意，这并不代表苹果推出的新功能、新产品就一定冠绝市场，充其量只能说“可以稳定运行” 。同理， iOS15的翻译功能表现不如专业软件也绝不奇怪，毕竟专业软件的投入、积累，都不是系统内置功能所能相比的。
从此前的测试结果我们知道，有道词典相比iOS15翻译功能优势主要在这两方面：OCR能力更加强大，翻译也更加准确。但这又是怎么做到的呢？
首先是OCR方面，有道词典技术人员介绍，虽然不知道苹果iOS15这边用的是什么样的技术原理，但有道词典用的是深度学习的AI技术来实现OCR ，主要分“检测”和“识别”大环节。
简单来说，借助深度学习的AI技术，有道词典可以快速地检测图片上的目标文字，然后对检测的结果进行识别，将图象转化为文字数据。借助AI深度学习进行检测识别会比端到端识别更为可靠，成功率大幅度提升，同时该技术还会应用到段落分析、图表检测、图像偏移角度检测和语种检测等多个辅助环节中，可以说AI深度学习技术贯穿了有道词典OCR场景的方方面面。

对整个行业来说，深度学习技术犹如“机械降神” ，是引导翻译行业变革的转折点。有道词典表示，深度学习技术是他们短短几年时间里将识别率做到行业领先的“绝招” ，难道苹果就不知道利用深度学习技术吗？
不可能。最直观的证据是，苹果的A系列芯片中包含有神经网络引擎，并在拍照等场景中引入了深度学习功能以实现图像识别。显然苹果在iOS15的翻译功能中或多或少地引入了深度学习技术，但最终效果稍逊一筹，或许还和“积累”有关。

有道词典表示，他们早在5年前就开始做图片翻译功能，是国内的第一家。我们知道，深度学习技术的一大特征就是越花时间自我学习那么效果就越明显，起步更早的有道词典自然能够凭借着时间优势，在深度学习技术的帮助下让图像识别能力更加出色。
除此之外，基于有道智云平台，有道词典的技术方案输出到了各大主流手机厂商，为他们提供系统级图像翻译能力，而反过来销量庞大的国产手机也能不断地有道词典团队提供调试样本，完成技术积累。
另一方面，我们不能忘记网易有道旗下还有诸多教育产品，而这些产品正是应用OCR技术的主力军。在教育类场景下，比如试卷分析识别、手写识别、公式识别、口算批改、点读等场景就大量地应用了OCR技术，随着有道教育产品的不断热卖，技术团队自然获得了更多的调试经验，去完善技术提升体验。