列表|深度长文：短视频”关注“，未来走向何方？( 五 )

当然，分类众多的平台一般是图文、课程学习或综合类的平台，而不是纯短视频平台，但也是会存在这个情况，比如爱奇艺作为综合类视频平台，也是有非常多的分类的产生。
但实际上，我并不是对每个分类都会去了解。我觉得这个地方是可以探讨的。
把关注标签再抽象下，有没有这么一类内容，它不属于任何的分类和标签，跟用户的人格特征是息息相关的。用户点赞、关注的内容，就等于用户感兴趣和认可的内容，内容的创作者就是用户所关注的人。
而用户关注的创作者，实际上是符合用户人格特征的某类内容的聚合节点。
所以，我们可以得出这样的结论：
关注 = 用户人格化特征分类下的内容聚合 = ∑创作者*人格化的内容

那么，如果分类模块（包括关注）在首页消失，是需要满足几个前提：

分类的权重和意义不大时
推荐能精准能识别和提前预测用户的持续变化的需求意图时，分类功能才能可能消失。
用户消费的短视频内容，在消费场景中，其价值意义大幅度领先于关注的消费内容时。此时【关注】tab成为鸡肋。

我们重点讨论第2、3点。
针对第2点：当用户关注了作者后，或者参与了互动之后，根据上文提到的内容消费链路，会反馈给平台相关的兴趣标签，平台也会优化推荐算法和内容，最后用户得到的是更适合的内容。
因此，当关注的创作者及创作者的内容，在推荐流中的适当场景、时机精准出现时，用户才会持续关注推荐流，而减少了对分类模块的投入（包括关注模块）
针对第3点：在推荐流的场景中，所提供的消费内容的价值，如果远远超过了关注的内容，那么用户就会舍弃【关注】的内容，而只停留在高价值的内容，即具备更大的满足感。
所谓的推荐流的消费内容的价值，有不同方式的衡量标准：
从满意度的角度：用户推荐的内容，更加符合用户的人格化特征及口味的内容。消费越多，用户越满意，用户获得的价值越大。
从信息的应用效率的角度：给用户推荐的短视频内容，造成的娱乐、学习等方面效果越强，更能让用户喜欢
从信息的共鸣的角度：内容对用户产生了共鸣和影响，是用户价值观得到认可或表现的机会，此时用户的人格特征被激发，价值观就越强。
从解决问题的角度看：所提供的内容，能持续预测用户意图并提供内容解决方案的内容。比如：用户对生活家务上遇到的问题内容视频参与互动时，系统判定为用户也可能会越到此类相关的问题。因而推荐家务相关技巧的视频给用户，解决了问题。
当然，从马斯洛的5层划分的方式，将用户的需求进行分析也是可以的。不同内容满足用户哪一层级的诉求，并持续推荐。
总结：
这就是这篇文章关于短视频【关注】功能的所有的探讨。
让内容生产者和消费者更好的建立连接，应该如何做？除了在关注层面的优化，还有哪些方法呢？如果你有更好的思路，也欢迎告诉我哦。
#专栏作家#分享一刻，微信公众号：锌产品，人人都是产品经理专栏作家。曾担任国内某top知识付费平台B端产品经理，负责过亿级用户平台的产品设计的工作。对系统设计、系统思考等方面较感兴趣。
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