商家|聚焦B端产品价值——B端产品的落地实践指南( 三 )

小结：
人口红利消失，增量业务拓展难度加大的时代背景下，降成本也是提升企业竞争力的有效手段。针对B端业务的重复、繁杂、专业的业务特点，我们B端产品经理应该将B端系统设计成足够自动化、智能化实现人机替代，并设计友好无缝的交互学习素材实现低专业知识依赖，帮助企业实现降成本的目标。
4）规范化
每个商家对商品的理解可能不同的，所以说法可能就不一样。比如同一罐奶粉，它适用于一到三岁的孩子，也可以写作12到36个月。相同含义项目多且杂，商家不知道该选谁、用哪种说法，因此大数据也无法归一统计，精准分析。这就要求知识尽量规范化，将含义相同表述不同的业务知识规范化，形成业务规范知识库。
规范化提炼后，尽量让商家小二选择属性值，减少自由填写错误。大数据根据规范之后的知识进行统计分析，提供给商家的数据更精准，这样对于商家决策来说帮助更大。

而这些知识是从哪里来的呢？从商品说明书，客服、评价、调研中采集而来，属性值通过历史数据和商家小二的在线提报补充到知识库，内嵌于系统中。

5）标准化
随着电商发展，各种非标商品急需在线上获得商业机会，同时消费者对服务的要求越来越高，所以，将非标商品或服务标准化，扩大商家的商业机会，同时有助于提供统一的交互语言和商品定价。其中包括服务的标准化，比如保险、物流、售后等，能够提供这些服务的商家会获得更多的流量和更高的转化，也会倒逼其他商家进行服务升级。
将非标商品标准化，例如生鲜水果，通过建立标准，提供统一定价依据，有助于优质商品实现优质优价，同时避免商家描述不一致带来的客诉。

6）平台化
平台上有大量商家做完全相同的工作，那么能否在商家间共享工作结果，节约社会资源，例如有上百个商家卖同样的苹果手机，这些商家发布商品都需要填写商品的参数信息（多达上百项），将这些相同的工作进行平台化后能让所有商家共享。

将商品的描述分为产品信息和销售信息，其中产品信息是相同的，所有商家共享；销售信息每个商家都不一样，自己做维护。
建立这样一个产品信息库之后，商家只要在发布商品时检索产品信息，其他信息全部由产品信息库提供，无需商家输入，数据一致性有了保障。

例如手机只需要填写品牌、系列、颜色、内存，其他公共信息可被自动调出来供所有商家使用。

包括快消品，以湿纸巾为例，只要检索品牌、序列、规格，就能其他信息调出来。非标品的服饰也可以这么做，提供品牌和货号就可以调出其他信息。

小结：
马老师曾经说过：“数据就是互联网时代的石油”，挖掘业务蕴含的数据价值，可以为企业提升经营效益，在B端产品系统中，通过规范化、标准化和平台化可以提升数据的准确性和一致性，有利于发挥大数据价值。
三、B端产品实施落地的难点剖析B端产品在实施落地中主要存在两大难点。