商家|聚焦B端产品价值——B端产品的落地实践指南( 二 )

服务填写对应的是标准服务项目库。以前服务不是标准化的，但是作为平台来说需要将服务项目标准化。

主图和详情的上传对应的是图片智能检测，看看图片是否符合国家的合规规范和电商平台的管理规范。

后端大数据智能化和各类知识库支撑商品发布业务的准确、快速、低成本的B端商家诉求。

从商品发布来看如何实现降本增效？
1）重复繁杂工作自动化
每天的商品上新，营销活动都需要大量修图抠图工作，电商平台和商家每年耗费大量美工投入到图片制作。
2017年阿里双11多达4亿张图片，如果靠设计师人工去设计制作，即使是业务熟练的设计师，也需要100位设计师不眠不休工作300年。所以要用人机替代的方式，利用系统来完成上述重复繁杂的工作。这种通过深度学习海量素材，自动生成各种图片，不仅大大减少了人的工作量，而且系统设计的图片点击率增长一倍多，除了电商平台自己使用外，还直接提供给商家使用，这样大大降低了商家小二的工作量，为商家节约了大量人工成本。另外，平台每天需要审核的图片也有很多，通过系统自动检测图片是否涉黄涉敏、图文不符、违反广告法，违反电商平台的运营规范等，大大减少人审核工作量，也为商家降低了大量用人需求，节约了不少成本。

2）专业工作智能化和便捷自主学习
B端产品对商家小二专业知识要求高，商家的用人成本高。
比如在类目选择环节，需要小二熟悉平台类目体系。
在属性填写环节，需要小二熟悉商品知识。
在图片制作环节，需要小二熟悉国家电商法律法规以及平台运营规范。
所以，就需要将专业知识内嵌的产品系统，减少对商家小二知识的依赖，这些要求在产品能力上通过智能化技术进行支撑。

有了智能化支持，在发布商品的时候，小二只需要填写商品标题或者几个关键词，系统就会提醒你它可能属于什么类目，让你去做选择。
属性的填写也是如此，系统将可能的属性值罗列出来，让你做选择就行。
这样即使不是一个资深的采购也能明白，将难度降低到中级甚至初级。

如果有些小二对于平台规则不熟悉，系统会在页面给出指引或者视频图文在线交互学习，引导小二正确操作。
比如小二不知道生产许可证编号是什么，系统会给出相关提示和案例，小二看到案例就会一目了然。为什么电商平台要做到如此细致，因为商家太多了，比如阿里、拼多多、美团等平台的商家数量高达千万，不可能商家有疑问就找平台客服。通过便捷式学习自助式解决，只要中初级人员就可以完成工作，降低了商家的用人成本，同时也减少了平台客服的用工人数，降低了电商平台企业的成本。

3）系统自检和容错
在智能化或在线学习前提下，小二仍旧可能发生错误操作，或者利益驱使下故意犯错，或者系统知识不完备，有时候商家是正确操作，但是系统认为是错误的。在这样的情况下，系统要具备实时自检能力，根据事先内嵌的专业知识，实时校验并提示商家实时纠错。如果商家坚持，系统具备容错能力，业务依旧可以进入后续环节，而不是在线等待。
比如在填写冰箱的体积时，系统会内设一个最大最小的体积范围，但是商家的冰箱超出了最大体积，在商家小二进行属性填写的时候，系统会根据内嵌的物流体积范围，校验小二填写的体积，超过范围实时提示商家纠正，如果商家坚持，还可以继续填写，但是系统会记录这个异常数据，平台客服会与商家小二进行确认，最后更新内嵌知识。