中国|中国自动驾驶的源流、土壤与错位丨附产业链全景图( 三 )

业内人士认为，在高质量路况数据的催化下，中国的自动驾驶目前已经进入快车道。
今年2月，加州交通车辆管理局DMV发布了2020年全年自动驾驶路测数据，在MPI排名中，AutoX、小马智行、文远知行、滴滴等中国公司均跻身前十。

至于商业化落地的更多可能性，则来源于中国广阔的市场、公众对于自动驾驶的包容度以及良好的政策环境。前者关乎商业空间，后两者关乎落地的可行性。
事实上，自动驾驶在中国的广阔市场不仅仅是由乘用车或出行服务构成，港口、矿区、干线物流、环卫、末端配送等场景对于无人驾驶的需求同样旺盛，自动驾驶在其中的应用前景和市场空间不会小。
国内也由此在各垂直场景中诞生了诸多创企，如发力港口的斯年智驾；专注于矿区的踏歌智行、易控智驾；专注于物流的嬴彻科技、主线科技等等。
与此同时，中国的民众对自动驾驶也有着相对良好的接受度。
德勤曾在2019年对全球20个国家的3.5万多名消费者进行调查，其中，美国有48%的消费者认为自动驾驶汽车并不安全，而中国持相同观点的仅为35%。
差异更为明显的是，中美两国消费者对全无人驾驶车辆在居住地附近进行公开道路测试的看法。美国有51%的消费者对此感到担忧，中国消费者的这一比例则仅为32%。
从这些调查来看，中国的消费者对自动驾驶抱有更为乐观和积极开放的态度。这为未来自动驾驶车辆的销售、无人出行服务的推广，打下了良好的基础，有利于后续的宣传和市场培育，为行业发展、商业化落地创造更有利的环境。
除此之外，政策方面，中国官方也在抓紧跟上产业的落地需求和节奏。
连线成面的政策支持
自动驾驶被中国官方提到战略高度并不算晚，与国内自动驾驶创业潮的开端几乎处于同一时期。
据悉，中国对于智能网联汽车的总体规划始于2014年10月。次年，由国务院印发的《中国制造2025》即将智能网联汽车列为了国家智能制造发展的重点领域，并在解读文件中明确了目标时间表：到2020年要掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，到2025年要掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术。

在今年通过的十四五规划中，智能交通更是被列为十大数字化应用场景的首位，其中明确指出要发展自动驾驶和车路协同的出行服务。
【中国|中国自动驾驶的源流、土壤与错位丨附产业链全景图】但不得不说，这些规划都相对抽象，与自动驾驶落地联系得更为紧密、更为具体的举措，还要从示范区的建设开始说起。
面对《中国制造2025》的期待和要求，工信部在文件出台的同一年开始支持各地建设智能网联相关示范区。当年6月，经工信部批准同意，国内首个国家级的“智能网联汽车试点示范区”正式落户上海。
各地政府为自动驾驶产业发展护航，或正是始于各类示范区的场地建设、测试认证、相关应用规范的制定等环节。
2017年，北京出台了两份指导性文件——《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》，为国内首次为自动驾驶上路测试发布的指导性政策。
一年后，由工信部、公安部、交通运输部联合发布的《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》指出，各省市可基于该规范制定的实施细则，根据当地实际情况，具体组织开展智能网联汽车的道路测试工作。