当前|?人工智能教育变革的三重境界:赋能、创新、重塑 | 头条( 五 )


1.重塑教学:没有照本宣科 , 只有自主学习
伊里奇认为 , 学习是他人操控越少越好的一种活动 , 大部分的学不是教的产物 , 而是不受束缚地参与到富有意义的情境之中的结果 。 近百年来 , 学校教育的分工不断细化 , 效率不断提升 , 却不可避免地走向了控制的极限 。 几乎所有的学习都是提前预设的 , 学校不再相信学生可以在好奇心的驱动下自然地学习 , 强制他们按照统一的学习计划在固定的学科框架内进行学习 。
人工智能打破了这种局面 , 支持学生随时随地开展高交互性的自主学习 。 当这种没有严格制度约束的学习成为常态 , 就会迫使教育发生一场重大转型 , 今天的学校将会被未来的学习中心取代(朱永新 , 2019) 。
一是“集体的教学法”逐渐式微 , “个体的教学法”开始兴起 。 人工智能在教育中的应用 , 不仅是促进集体教学活动的有效开展 , 更加重要的是促进个性化学习的真实发生 。 在学习科学的支持下建立个人学习模型 , 为每一个学生提供精准的学习支持 , 确保他们可以用适合自己的方式进行学习(尚俊杰等 , 2018) 。
二是非制度化的教育形态大量出现 , 泛在学习、在家上学、学习中心、个别化教育机构等成为学生的重要学习途径 。 学习场所不再固定 , 既可以在教室 , 也可以在社区、科技馆和企业 , 甚至可以去不同城市游学 , 任何可以实现高质量学习的地方都是“学校”(曹培杰 , 2016) 。 实体学校的功能开始发生变化 , 不再是封闭的教育堡垒 , 而是各类教育服务的把关人与过滤器(张志桢 , 2019) , 借助社会专业力量提供可选择的教育服务 , 为学生创设多样化的发展机会 。
三是人人为师、相互追随 。 人工智能不断拓展传统行业边界 , 促使知识更新不断加速 , 任何组织或个人都要持续学习才能适应社会发展 。 学习能力成为一个人、一个组织、乃至一个国家的核心竞争力 , 教育在整个社会系统中的重要性大幅提升 。 每个人都承担着教育者和学习者的双重责任 , “所有人教所有人、所有人学所有人”成为可能 。 最终 , 社会将会变成学习型社会、组织将会变成学习型组织、工厂将会变成学习型工厂……
2.重塑管理:没有墨守成规 , 只有量身服务
在人工智能时代 , 教育发展越来越呈现出参与主体多元、资源内容丰富、供给方式多样等特征 , 过去以标准化考试和固定学制为核心建立起来的教育制度体系开始过时 , 教育管理将从政府机构的行政控制转向多元主体的协商共治 。
一是人人约束自我 , 制度因人而变 。 随着重复性劳动被机器所取代 , 教育者和学习者从事都是富有挑战和创意的工作 , 必须激发自我潜能才能胜任 。 所以 , 我们要构建以生命个体为中心的教育治理框架 , 在依法治教的前提下 , 允许“一地一策”、“一校一策” , 甚至“一人一策” , 让规则为人服务 , 而不是让规则成为对人的限制和束缚 。
二是教育治理不再追求效率 , 而是万物互联条件下的智慧汇聚和创造激发 。 教育的组织形态将从刚性的科层机构变成柔性的液态组织 , 打通业务壁垒和管理层级 , 减少专业分工带来的能力僵化 , 形成依法办学、多元参与、协同创新、社会监督的教育治理体系 。 教育治理的核心不是控制 , 而激励所有人参与到教育供给和学习创新之中 , 更加关注学习者成长的动力和可持续性 , 引导每个教育机构形成不断适应环境的自我调整能力 。
三是以开放的姿态打造“泛教育生态圈” , 把全世界最好的教育资源引向学生 。 通过物理空间和网络空间的全面衔接 , 形成线上线下连通、实体课堂与虚拟课堂一体化的学习环境 , 提供人人皆学、处处能学、时时可学的学习服务 , 构建全社会参与的教育生态(杨宗凯等 , 2019) 。