当前|?人工智能教育变革的三重境界：赋能、创新、重塑

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当前，人工智能正在开启一场比工业革命的发展速度更快、颠覆性更强的社会变革，推动整个社会从数字化、网络化向智能化加速跃升。如何利用人工智能促进教育变革，探索智能教育的推进路径，是一项重大而紧迫的时代课题。

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人工智能时代的教育形势研判
1.人工智能给教育带来的挑战
人工智能对教育的影响广受关注。李德毅院士（2018）认为，教育是人工智能冲击最大的行业，它不是一个学科、一个环节的调整，而是全新的、全方位的挑战。
一是人才培养目标的挑战。人工智能正在触发一场剧烈的社会分工调整，传统教育培养出来的“标准化人才”反倒不如机器更有竞争力，要“把人的社会性和情感教育置于应对新工业革命的高度”（WEF ， 2016）。
二是教育方式的挑战。目前，智能机器人已经可以在高考中取得不错成绩。这从一个侧面折射出，传统以死记硬背、被动接受为主的教学方式正在遭遇一场重大危机。
三是教育内容的挑战。新一代人工智能的兴起得益于多学科多领域的交叉融合。今天的教育过于强调学科本位，很容易就把知识变成了“知识点” ，导致学生“只见树木、不见森林” 。
四是教师角色的挑战。随着“人机共教”成为一种教育常态，教师角色将会发生巨大改变。知识性教学大多由人工智能承担，教师更多是学习的设计、督促、激励、陪伴以及与学生的情感交流（余胜泉等， 2019）。未来，人工智能将会以“教书”为主，而教师则以“育人”为重。
2.教育是人工智能时代赢得国际竞争的关键
2007年，哈佛大学两位经济学家研究发现，教育和技术之间存在一场持续不懈的竞赛，经济增长与收入差距就是这场竞赛带来的结果（ClaudiaGoldin&Lawrence ， 2015）。
当教育发展领先于技术发展时，就能提供充足的高素质劳动力，适应技术变革带来的职业结构调整，推动经济社会快速发展。反之，则会导致两极分化：一部分人接受着过时的教育，技能适应性不强，毕业后不得不从事高度流程化、低认知度的工作，深陷社会底层；另一部分人受过良好教育，毕业后从事着高创造性、高认知度的工作，稳居社会上层。
贫富差距的扩大，制约了经济社会的可持续发展。回顾历史，重视人力资源开发是美国崛起的重要原因。从1895年到1975年，美国的人均受教育年限增加了5.27年，并在全球率先实现高等教育大众化。源源不断的人才供给，帮助美国成为全球科技创新的引领者。
与之相似，第一次工业革命的领导者是英国，但第二次工业革命中心的却是德国。 1885年，德国开始施行免费义务教育，同时大力发展职业教育和高等教育，培养出一大批复合型人才，为德国经济快速发展奠定了坚实基础。在人工智能时代，我国要想在激烈的国际竞争中胜出，必须高度重视教育，既要积极运用智能技术促进教育教学创新，更要以教育优先转型为大国崛起提供坚实的人才支撑。
总之， “人工智能+教育”不等于智能技术在教育中的简单应用，要把人工智能作为教育整体变革的内生变量，推动“工业化教育”向“智能型教育”转变（曹培杰， 2016），促进教学方式创新、管理流程再造和评价体系重构，构建富有选择、更有个性、更加精准的教育服务体系，努力满足每一个学生发展的需要。

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