辅助驾驶|我们对比了全球自动驾驶事故：发现了背后的数据与真相( 三 )

此外，目前多款车型可实时检测驾驶员行为特征及安全状态。如检测驾驶员是否疲劳、分神，以及其心跳及健康状态等，并通过语音、文字、动画等多种方式提醒驾驶员安全驾驶。

随着辅助驾驶到自动驾驶的过渡阶段结束，自动驾驶将随即到来。届时，自动驾驶汽车或将大规模普及应用，实现安全出行，提升出行效率。
自动驾驶或将是未来主流出行方式对于完全自动驾驶何时实现这一疑问，尽管业内人士各执己见，但他们普遍认为，自动驾驶将是未来主流出行方式。不过，这一场景的实现可能因法律法规的出台、技术成熟度、零部件成本降低的时间而充满不确定性。
目前，包括政府、企业在内的多个主体试图在多方面推动，加速未来的出行方式成为现实。
比如，为了提升自动驾驶汽车的整体安全性，减少道路中的未知风险，自动驾驶公司们需要对汽车内部架构进行改造，使其符合自动驾驶汽车安全合规的要求。
架构改造是实现自动驾驶的其中一步，其中对汽车软硬件进行安全冗余配置则是安全行驶的基础。
通过配备多套车规级传感器，并将热管理系统、线束工程、电源管理系统等提升至车规级，可保证即使某一零部件出现故障，自动驾驶汽车依然能稳定行驶，保证乘客安全。
在出厂前，自动驾驶汽车还将接受震荡冲击测试、高/低温测试、EMC测试等车规级测试，确保其在各种极端情况下依然能正常行驶。
譬如，百度Apollo自动驾驶开放平台从开放源代码到无人车的量产，期间新增数十万代码，其中近50%为保障安全增加，从源头提升自动驾驶汽车安全性。
自动驾驶汽车在行驶中将不可避免遭遇长尾场景，在某些时刻中难以作出选择，进而可能停止行驶。此时，工作人员将通过“5G云代驾”远程接管自动驾驶汽车，在自动驾驶汽车脱离当前场景之后交还驾驶权。
从汽车设计到真人接管，多项措施可将风险降至最低。
事实上，自动驾驶的实现并不单独依靠单车智能，车路协同将是提高安全系数的重要补充。
自动驾驶公司、电信运营商等企业通过与政府合作，在区域内的道路两侧部署大量包括传感器在内的多种设备，可将路端的信息收集并实时传递至自动驾驶汽车。
通过车端、路端、云端之间的信息交互，可延伸自动驾驶汽车的感知能力，为车辆提前做出决策规划提供广泛支持。

在安全性得到保证的同时，形态各异的自动驾驶汽车们正融入人们的工作、生活中。
当前，车企正试图通过全自研、部分自研、全外购三种方式，将智能汽车的L2级自动驾驶升维至L3级以上；自动驾驶公司们则通过投资、合作等方式积极推动L4级自动驾驶汽车量产。二者的目的一致，即解放人类驾驶员。
届时，我们甚至可以预计，在大量自动驾驶汽车驰骋的道路中，为了保证道路使用者安全，人类驾驶车辆或将被限流、限速，并被限定在部分交通路网或者逐步退出交通路网。
目前，在部分城市地区如港口、矿区、干线高速、园区，甚至城市主干道中，自动驾驶车辆已经初步与人类共同工作、混行。
如百度、元戎启行等自动驾驶公司，已在城市道路开启载人的L4级自动驾驶汽车测试和运营。
自动驾驶汽车在正式行驶前，还将通过车载显示屏为乘客普及相关知识，教育用户。
通过自动驾驶出行的体验和教育观念的同步普及，自动驾驶汽车正在润物无声地进入人们的日常生活。