做人工智能的长期主义,商汤科技为AI时代打造基础设施( 二 )


在AI进入产业界的初期 , 也就是2015~2016年间 , 行业内更多看到的是AI技术在解决空间安全、交通管理等方面的市场潜能 。 但凭借对原创技术的坚持和理解 , 商汤拥有更长远的视野 , 自成立伊始 , 他们就以一个宏大目标“让AI引领人类进步”作为使命 。 而“让AI赋能百业” , 正是实现这一使命的重要路径 。
正因如此 , 商汤希望做深度学习的“全能型选手” , 让自己像发电厂一样 , 哪里需要AI , 就能向哪里输送AI能力 。 商汤科技人工智能平台公司的定位 , 也由此而生 。
徐立还将商汤的这种商业愿景概况为两套工具 , 他曾表示 , “传统企业的痛点归根结底就是效率和创新这两个问题 , 因此商汤科技正在做两个工具 , 一个是生产力工具 , 为传统行业降本增效;另一个是交互工具 , 带来新的交互体验 , 形成新的应用场景 。 ”
然而 , 无论是“赋能百业”还是“两个工具” , 字面意义上都很好理解 , 但想要成功付诸产业实践并不容易 。 这要求AI企业必须拥有一套从核心技术突破到快速商业化的闭环 。
徐立指出 , 商汤的这套闭环 , 是由五个环节环环相扣:首先 , 是找到行业最真实有效的规模化刚需 , 并定义问题;其次 , 以行业需求的技术红线为标准进行基础技术的突破;第三 , 配合有效的数据闭环 , 让技术、数据和业务形成正反馈;第四 , 以更具优势的商业模式对传统行业进行核心价值要素的转移 , 推动产业升级 , 驱动快速、大规模的应用落地;最后 , 通过大规模商业应用带来的经济价值 , 为持续的技术创新能力提供坚实的基础保障 。
秉承这条从技术突破到产业落地的商业路径 , 商汤成功将自己的原创技术赋能于各行各业 。 与此同时 , 随着底层开发工具链的不断完善 , 商汤也逐步拥有了流水线一般的算法生产能力 , 自两年前开始 , “算法工厂”成为了商汤新的符号 , 到今天 , 商汤开发出的算法模型数量已超过21000个 , 由此形成了AI大装置的算法层 。
到今年为止 , 商汤的AI技术已广泛覆盖智慧城市、智慧商业、智慧生活、智能汽车四大板块的多个细分行业和场景 , 并在多个垂直领域处于领跑位置 。
徐立认为 , 当创新的速度足够快 , 真正能够做到把创新和产业深度结合的时候 , 就拥有了一个超越行业创新均速的速度 , 这个速度就是“逃逸速度” 。
做人工智能的长期主义,商汤科技为AI时代打造基础设施

面向未来
商汤打通虚实结合创造全新范式
SenseCore商汤AI大装置的诞生 , 无疑是商汤厚积薄发的最佳体现 。
它代表的 , 是商汤过去7年来对原创技术的坚持 , 是从底层算力、完整的算法生产工具链 , 到面向不同行业的海量算法模型共同凝聚而成的精粹 。
它开启的 , 则是一个全新的“AI工业时代” 。 它将成为未来十年 , 甚至数十年AI发展的基础设施 , 凭借极强的泛化能力 , 让千行百业都能够更低成本、更高效率生产所需的AI能力 , 让AI技术触类旁通、连点成面 , 迅速规模化 。
中国信通院在《人工智能核心技术产业白皮书》指出 , 当前智能技术正在向更多的行业领域渗透 , 产业规模化发展的进程正在不断加速 , AI产业已经处在了规模经济爆发前的临界点 。
这个规模有多大?据麦肯锡预测 , 到2030年 , 约70%的行业企业将使用人工智能技术 , 预计为全球增加13万亿美元的附加值 。
IDG资本合伙人牛奎光曾谈到:“人工智能技术的落地已经步入深水区 , 如何构建通用范式打破单点场景的应用局限成为了当下所有AI从业者必须面对的考题 。 攻坚需要集群体之智 , 自创立之日起商汤就凭借自身深厚的人才储备 , 从软件层、硬件层等多个维度不断优化自身的能力 。 相信未来商汤以自身的创新能力、坚实的技术基础 , 会将AI技术赋能于各个行业 , 让每个行业在数字经济中焕发新生 。 ”