做人工智能的长期主义，商汤科技为AI时代打造基础设施

作者丨朱锋
上海临港，一座代表亚洲最强算力的新型人工智能计算中心（ArtificialIntelligentDataCenter ， AIDC）即将在年底完工。如果将其全部算力用于视频处理，那么这座设施建成后， 1天内能处理的视频时长可达到2.36万年。
从今天向前推算2.36万年，人类还处在旧石器时代。
【做人工智能的长期主义，商汤科技为AI时代打造基础设施】当然，强大的算力并不只简单地用来处理视频。在未来的规划中，这个算力中心可同时满足四个2000万级以上人口超大规模的智慧城市需求。
但这只是一个更加庞大规划中的一环。今年7月，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立在世界人工智能大会上正式介绍了商汤前瞻打造的新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置。而临港的AIDC和商汤已有的超算中心共同构成了这个“大装置”的算力基础。
商汤“AI大装置”的中上层，是能够实现AI批量化生产和部署应用的算法平台，及面向企业和开发者的算法库。通过这套“大装置” ， AI算法的训练和部署不再是门“手艺活儿” ，人工智能的创新将全面实现降本增效。
对于人工智能技术而言，落地不同的行业和领域，不再是需要投入大量人力的事情。对商汤科技而言， AI大装置的产生，意味着公司距离创业时设下目标的愿景，更近了一步。

创立7年
商汤长线投入打磨底层技术
把时间拨回到2015年，商汤团队开发出的算法首次在ImageNet大规模视觉识别挑战夺冠，算法准确率刷新了记录，比前一年谷歌的成绩高出6个点，并将算法发表在CVPR上，拉开了AI推动产业革命的序幕。这，是商汤原创技术发展的一个重要里程碑。
坚持原创，一直是商汤科技的标签。从底层出发，做原创技术的有着非常多的优势，徐立认为， “在企业发展中，踏实做底层技术会有更大的机会。技术上的突破，创造的是蓝海市场；技术上的领先，带来的是产品的不同质化。 ”
算法、数据、算力是构成深度学习技术的三个底层要素。为了构建深度学习原创技术的底层核心优势，商汤科技在成立之后，便快速投身于两件事：招募人才、自建超算中心。
成立后的最初两年里，深度学习领域中最顶尖的华人科学家几乎都集中在了商汤科技的办公室里，数量一度超过了150人，他们的目标是把深度学习的学术算法创新搬到工业界，并不断夯实原创深度学习框架SenseParrots 。相较于当时行业流行的开源框架， SenseParrots有着更高的算力利用率，能够高效训练出性能更强、种类更多的AI算法，这也成为商汤算法的创新基石，更是今天AI大装置平台层的精华所在。
自建超算中心同样是商汤科技的长线布局，是为了拥有自己的算力规模。据了解，商汤的创始团队在一开始就建设为AI训练特制的超算中心。这也是AI大装置算力的前身。

凭借这两项基础，商汤在2015年夺得ImageNet计算机视觉国际挑战赛冠军，甚至在2016年开发了1207层全球最深的深度神经网络再次在ImageNet上夺冠，这可以视作商汤后来探索AI大模型的先驱探索。彼时，徐立曾表示， “商汤得以不断挑战工业红线，创造新的应用场景的优势得益于三个‘最’——最早投入深度学习研究的华人团队、亚洲最大的深度学习研究团队、博士密度最高的企业。 ”