人工智能技术|《AI应用场景报告》出炉：五大维度9000字长文，深度拆解人工智能是与非( 二 )

据悉，千种幻影旗下产品已经与驾培行业唯一主板上市公司东方时尚合作，在驾培实践中广泛应用，目前在北京核心区域有24个学习中心、驾驶体验班，前期原地驾驶科目二场地以及安全课件都可以在学习中心完成。
而旷视科技今年推出了基于全自研的AI一体化边缘设备解决方案，并表示未来将积极在城市物联网、供应链物联网领域推进软硬一体的解决方案，实现从“软到硬”的AI科技公司转型。
“交互、感情、温度才是AI”
从技术方面来分析，千种幻影创始人张雷认为，到底是普通智能还是人工智能，取决于这个产品或者这项技术是不是在不断、快速地进行相应的演化。“它不应该是线性增长，凡是线性增长的东西就不算人工智能，人机牢牢结合在一体，相互交互、相互学习，产生记忆、产生感情，制造出温度，这才是人工智能。”
从交互的角度来看，猎豹移动副总裁李婷指出，普通智能在很大程度上其实就是自动化，普通智能和人工智能在交互方式上有一定的不同。“如果一个人不会使用智能手机，大家可能会说是人的问题，但如果一个机器人不够智能，大家就会说是机器人的问题，这就是二者在交互模式上最大的区别，人工智能是机器适应人，不是人适应机器。”
“我们把AI分成两个步骤，第一个是训练端，通过训练才能把AI模型训练出来，第二个是推理端。传统（普通）智能和人工智能最大的差别是看决策过程到底是逻辑化还是推理化，即使我们用到专家系统或者机器学习，如果最后发现决策依据不在原本已有的知识体系下，这样的智能还是一种传统智能。人工智能能够脱离原有逻辑体系和决策树，在决策树不能涉及的情况下依然能够举一反三推理出当前的决策结果，这个是人工智能。” 旷视企业业务事业部产品营销总监乔梁说。
《AI应用场景报告》· 症结篇 ·
刷脸到处有，信息交互杂——
人工智能数据安全如何保障？
“我国人工智能产业的图像识别、语音识别等技术创新应用进入了世界先进行列”，在日前举办的世界人工智能大会开幕式上，工信部部长肖亚庆这样说道。但与此同时，人工智能也存在一些症结，比如数据安全保障、商业应用变现等，这些都是在日后的行业发展过程中需要解决的问题。
量质博弈
我国人工智能产业已经形成覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链和应用生态。根据此前中国人工智能产业2020年年会上发布的《2020年中国人工智能发展报告》，在过去10年里，全球人工智能专利申请超过52万件，呈逐年上升趋势。其中，我国人工智能专利申请量为38.9571万件，居世界第一，是排名第二的美国申请量的8.2倍。
另外，根据今年3月发布的《斯坦福2021年AI指数报告》，中国AI期刊论文引用数量已经超过美国。IDC在6月中旬发布的《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》显示，中国人工智能软件市场规模在2020年达到230.9亿元，仅次于美国。按照目前这个发展趋势，中国在人工智能应用领域追上美国，将只是一个时间问题。
在国内，百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等都是广泛应用人工智能技术的头部企业，比如百度的自动驾驶技术、字节跳动的算法等，而旷视科技、科大讯飞、商汤科技等属于专门的人工智能企业。
和过去相比，中国现在的创新环境是前所未有的，且具备超大规模的市场优势，必须适应“从0到1”的创新。北京商报总编辑助理韩哲在“首届人工智能应用场景沙龙”上这样说道，“中国之所以是世界工厂，是因为整个供应链比较完美地解决了专业和弹性这个鱼与熊掌不可兼得的矛盾，从0到1固然难，从1到100的创新过程也并非易事，没有超大规模市场的助攻，很多创新就只能束之高阁”。