松下|微信,全面“今日头条化”?( 二 )


到了2020年年初 , 微信新增“看一看精选内容”功能 , 进一步强化算法推荐在功能端的落地 。
另外 , 在微信最重要的订阅号板块 , 算法的体现和介入也在不断加强 。 例如 , 订阅号信息列表打破时间排序而是通过算法进行优化排序 , 公众号信息流中出现算法推荐的公众号 , 公众号文章末尾出现推荐文章等 。
除了文图信息 , 视频号也是承载微信算法逻辑的重要试验场 。
2019年年初 , 微信视频号开始灰度 。 当时 , 为了提高算法推荐的质量和效果 , 张小龙组建了三个做推荐算法的团队 , 每个团队十几个工程师 , 希望各自用不同方法去找到推荐的最优解 。
到了2019年5月 , 微信视频号团队发现 , 在现有内容下 , 基于机器推荐是走不通的 。 最终 , 张小龙确定了视频号“以实名点赞的社交推荐为主 , 机器推荐为辅” 的内容推荐机制 。



除了通过算法对视频号内容进行排序外 , 此前 , 微信视频号还上线了“热门”标签 , 通过算法聚合相应内容 , 进行个性化推荐 。
但是无法忽视的是 , 在视频号的早期 , 由于平台的内容丰富度不够 , 算法推荐很难发挥出更大的能力 , 平台就必须依赖于社交推荐 , 提高内容分发的触达效率 。
此时 , 社交推荐的重要性不言而喻 , 算法推荐只能处于辅助地位 。 但是随着视频号内容和流量的日渐丰沛 , 在效率的优先级之下 , 机器算法的作用便日渐彰显 。
随着此次微信灰度测试打破订阅号信息列表的时间排序 , 开始引入算法推荐内容 , 算法将全面渗入到微信内容生态的各个环节中 , 已是可以想见的事情 。
微信全面“今日头条化” , 或许很快就要来了 。
2逻辑和生态变了
在今年年初举行的2021微信公开课Pro版上 , 张小龙曾如此描述将算法引入微信公众号和视频号的缘由:
“我们在公众号里在给关注的号的内容做排序 , 以及在视频号里 , 也会通过算法对关注的内容做排序 , 也是为了提高命中率 。 特别是全屏之后 , 因为用户的选择余地是零了 , 更需要算法来做排序 。 ”张小龙说 。
张小龙所说的“命中率” , 指的是用户可能感兴趣的内容条数的比例 。 他举例说 , 比如10个邮件 , 只有一个是我想要看的 , 命中率是10% 。
只不过 , 彼时 , 微信将算法引入公众号内容 , 还只是对用户所关注的公众号的内容进行算法排序并插入推荐内容 , 而这一次的灰度测试 , 则引入了更多非关注的公众号的内容 , 算法的介入程度更深 。
十年时间 , 微信从当初的一款通讯工具变成如今中国最大的社交和内容平台 , 张小龙——这位被称作“中国最好的产品经理”的教父级人物 , 自始至终都有着自己的产品观:简单、好用、合理 。
可以说 , 在微信上线后的大部分时间里 , 这款产品都是张小龙产品哲学的完美复刻 。
根据最新的公开数据 , 微信及WeChat的合并月活跃账户数已经超过12.1亿 。 张小龙在上述微信公开课中公布的数据显示 , 每天 , 有超过10亿用户打开微信 , 3.3亿用户进行了视频通话;有7.8亿用户进入朋友圈 , 1.2亿用户发表朋友圈;有3.6亿用户读公众号文章 , 4亿用户使用小程序 。
但时间在变、技术在变、人与社会的关系在变 , 取得如此非凡成就的产品和应用 , 却在日渐陷入用户增长逼近天花板 , 公众号打开率持续下滑 , 内容水化严重以及产品功能日渐臃肿的“创新者窘境”之中 。
算法 , 成为张小龙带领微信跳出增长桎梏的不二之选 , 别无它法 。
由此我们可以看到 , 随着算法的深度介入 , 此前一直坚守克制和极简的微信 , 逐渐变得“面目全非”:订阅号越来越像今日头条 , 视频号越来越像抖音 。