陈琳|试着读懂你的心 - 闲鱼聊天小助手的探索之路( 二 )

不同类目的商品聊天中买家关注的问题点不同，我们基于离线数据分析，回捞了一批不同类目买家最关心的问题列表，把这些问题首先按类目分类，其次按关注点(二手属性)分类，再加上触发规则条件、权重分，形成一套开场白问题库，可由产品运营自助添加修改。流程图：

如上图所示，当会话创建时，先根据类目读取问题库得到对应的问题列表，再根据这个商品本身的一些属性标，如是否包邮，是否全新，按规则筛选出符合条件的问题列表，再根据权重分对满足条件的问题进行加权随机，最终得到某个二手属性的问题项。为了保证问题内容的多样性，每个二手属性的问题项也会有不同文案但相同语义的表达，最后再次随机一个具体问题表达，即可下发建议卡片。
3.意图识别流程框架
前面已经实现了议价意图的算法识别，这次又要新增一种打招呼的识别，是否要重新开发整个流程呢？显然不需要，前期议价为了快速迭代上线看效果，没有抽象设计成一种通用的意图识别流程，这次新增第二种意图识别，有必要还债重新设计了，任何优秀系统的设计都是不断迭代重构产生，绝不会是一蹴而就的，项目初期在需求不明确的情况下如果考虑的过多，往往会导致过度设计，后面如果需求变动，又要返工。故重新抽象设计一套通用的意图识别流程框架。
流程设计：

类图：

如上图所示，每种意图需要实现IntentProcessor接口，实现自己的过滤和处理逻辑，不同意图有不同的初筛逻辑和扩展参数， filterAndCompleteContext这个方法是用来过滤和补充意图识别扩展参数到流程上下文中的，如果满足初筛条件，就添加该意图类型到可能的意图列表中，由算法识别最终结果，如果一条消息存在多种意图，由算法根据优先级规则选出最相关的意图。得到意图识别结果后，调用对应的IntentProcessor的process方法，完成具体的业务逻辑处理，如在议价场景是根据价格规则，组装不同文案下发建议卡片。
4.产品效果
开场白：

打招呼：

四、从问答中取栗 1.为什么总是问我同一个问题？
我们观察数据发现，聊天中商品问询场景覆盖率35%～40% ，因为闲鱼商品交易独特的二手属性，卖家可能会面临同一个商品同一个问题会被多个买家多次问到，从而重复回答的情况，卖家有苦说不出，只能内心os\"为什么总是问我同一个问题？\" 。为了优化卖家体验，提高卖家回复效率，我们决定识别聊天中的问答对，然后在问答对消息后面插入引导tip ，卖家侧可以选择将问答对补充到商品详情中，如果问答对中含有商品结构化二手属性信息(比如成色、有无拆修、品牌等) ，也会识别并引导卖家补充商品的结构化属性。
2.通用消息扩展属性变更
我们上面说的意图识别流程框架马上就用了起来，这时候只需要新增一种意图识别处理器(IntentProcessor)实现该场景的过滤和处理逻辑，就可以轻松实现整个功能。但新的问题来了，上面的议价、打招呼场景中我们给卖家侧的引导都是一种建议类卡片，这种卡片是一条新消息，与其他的消息一起混排，而且与触发源消息关联性不强，即使有延迟导致卡片插入到偏后的位置，影响也不是很大。但是问答这种场景，下发的是一条引导tip ，这个tip是与答案所属的消息强关联的，引导tip必须紧跟答案消息后面，如果对不上，就会非常影响体验。闲鱼的消息列表是按照发送时间排序的，如果按以往新消息的形式插入，无法严格保证下发时机紧跟在某条消息后面，如果人为的修改消息的发送时间，会破坏消息发送时间这个字段的语义。我们从另一个角度思考，这条tip一定是紧跟在某条消息后面，如影随形，不离不弃，那么为什么不合二为一呢？把这条tip看成是这条消息的一个扩展属性，所以我们决定引入一种通用变更消息扩展属性的能力，通过事件下发给客户端，再由客户端根据约定的协议解析并展示，如下图所示