商汤|中国AI创业的＂魔咒＂：顶不了天，落不了地( 二 )

只是当前人工智能的落地仍集中在安防、零售、金融等场景，短期内无法渗透进更多的行业，产品落地和商业化的进度仍存在很大的不确定性，何况还要应对阿里、百度等互联网巨头的挑战。再加上一些AI公司为了讲出新故事，跟风进入造车、元宇宙等新兴领域，第一代AI公司“什么都想做”的说法可谓实锤。
02 资本仍愿为场景买单哪怕曾经是启明星般的“第一代AI公司”，在被贴上烧钱、内卷等略带负面的标签后，逐渐成了资本市场避着走的“弃儿”。
胡润研究院在《2020胡润全球独角兽榜》中，对商汤、旷视、云从、依图的估值进行了排名，分别为500亿元、300亿元、200亿元和140亿元，除了商汤科技的估值比2019年提升了100亿元，另外三家的估值几乎和两年前持平。
AI“四小龙”终于不再性感，但资本并未对AI关上大门，一大批“找到了场景”的企业开始被资本所青睐。
瞄准AI制药的化学合成智能化平台智化科技，刚刚拿到了源码资本领投的A+轮融资，1500万美元的资金将被用于 AI 自动化合成平台建设和专业的市场推广。AI医药被《麻省理工科技评论》评定为 2020 年度“十大突破性技术”，而智化科技找到的场景是利用人工智能和化学大数据解决新药研发临床前的化学合成问题。
同样归属AI制药赛道的还有深势科技，不久前拿到了高瓴创投领投的数千万美元A轮融资，资金将用于以新一代分子模拟平台为代表的科学计算平台的建设，以及相关技术在药物、材料设计等场景的落地。同时这也是深势科技一年内的第三轮融资，元璟资本、清流资本、百度风投等都曾出现在前面两轮融资的投资名单中。
如果说医药领域的前景还有麻省理工等机构的背书，一些小众且细分场景的资本行为足以用“疯狂”二字来形容。
比如一家主打健身镜产品的企业，给镜子加入了动作捕捉、语音识别等算法，为健身人群提供基础的健身知识和动作纠正，经过网红们的营销造势卖到了近万元的价格。这家创立于2019年的企业也趁势崛起，两年时间就拿到了3.91亿美元的融资，即便每个月的销量还只有300多台的规模。
可以给出的解释是，第二代AI公司多半属于产品型公司，即看到了某个待解的痛点，然后利用人工智能去解决问题，有着明确的目标客户，商业变现的时间周期相对更短，且容易讲出有话题性的商业故事。
只是“找到场景”只是第一步，后续仍存在太多的不确定性。譬如正在谋求私有化的流利说，用算法取代了人工成本，在毛利率方面远高于传统教培机构，然而定制化的AI交互课程未能吸引到足够的付费用户，获客严重依赖市场营销和广告，后续的场景拓展也不顺利，以至于股价在三年时间内缩水了9成。
资本的青睐不是什么坏消息，让人担忧的却是资本的态度，仍在以消费互联网的逻辑丈量AI的落地进程，热衷于回报率高的早期投资，喜欢一窝蜂地涌向所谓的热门赛道。
典型的例子就是每年数百起融资的机器人赛道，或许可以细分出工业、家用、配送等不同的细分品类，可在算法和场景的制约下，市场的高度同质化也是不争的事实，仅配送机器人市场就有几十家企业完成了融资，注定有大量的玩家逐步被市场所淘汰。
03 中国AI创业的“魔咒”场景为王的思维似乎并没有什么错，但中国AI创业隐藏的深层次问题，俨然不是“缺少场景”几个字就能够掩盖的。
中国工程院院士李国杰日前的一篇文章，在坊间引发了不小的争议，虽然文章中提到的问题大多是对学术界的呼吁，但“顶不了天、落不了地”的结论一阵见血的点出了人工智能在商业化方面遭遇的困局。