人类|移动机器人大军，涌向人类工厂( 三 )

然而，机器人定制化会带来成本上升，且质量难以控制。这不仅是 AMR 厂商造成挑战，对制造企业而言，仅在资金一项就加高了部署门槛。
事实上，难以实现定制化并非极智嘉一家之难，对于其他 AMR 厂商来说同样是困境所在。
隆博科技 CEO 佘元博此前也曾告诉过雷锋网，工业类场景的定制化，是普遍存在的问题，但难以突破这个瓶颈的因素之一在于 AMR 优质集成商太过稀缺。他表示：
不同工厂，甚至同一个工厂的不同场景，业务逻辑不同，对 AMR 的用法也不同，AMR 要落地到客户实际场景中，中间必须有一个方案规划、定制的工作，以及渠道和商务也有很大工作量，这些工作集成商都可以解决。
但是 AMR 行业起步较晚，目前在本体制造商和客户落地场景中能够有效完成方案规划、定制工作，完成技术转化的集成商，目前仍然非常稀缺，这种缺失制约了 AMR 行业的规模化爆发。
另外，在束长虹看来，影响 AMR 大规模应用的一个重要因素还在于老旧工厂的改造。目前，大多数机器人厂商都有一套自家的解决方案，对于新建厂房则容易复制和应用。
但对于传统工厂的数字化转型，则对复制能力提出了更高的要求，这需要机器人厂商方案不断地应用、调整、修改，进而健全解决方案，提升可复制性。
对移动机器人厂商而言，只有跨越了这道鸿沟，才能真正实现 AMR 规模化爆发；对于这道没有标准答案的难题，各家都在分别作答。
在极智嘉全球智慧物流峰会上，目前在 AMR 市场占有率位居第一的极智嘉给出了自己的思考。
极智嘉造“脑”在极智嘉看来， To B 行业有一个痛点——即满足大规模个性化的问题。当应用场景不断拓宽，项目和需求不断增多，实现大规模复制和个性化部署的矛盾也随之显现。
2019 年，进入 AMR 赛道摸索了两年的极智嘉在面临越来越多场景需求、客户项目需求时，越发意识到解决这个主要矛盾的必要性。
于是，极智嘉做了一次战略升级，将原来客制化软件开发变成了应用平台——aPaaS，即“极智云脑”，旨在解决大规模客制化问题。
“在某种程度来讲，aPaaS 就是一个高度模块化可配置的东西，相当于搭乐高一样，先把乐高模块做出来，以及怎么样去搭乐高的规则或者流程给做出来，等以后再去搭建一个新的项目我们就用乐高的方式做出来。”李洪波向雷锋网等媒体介绍道。
从 0 到 1 的过程中，极智嘉从一开始的硬件交付进一步衍生至软件平台的构建，AMR 市场在扩大，用户也在不断提出新的需求，在 1 迈向 2、3、4……N 的时候，极智嘉意识到还有很多未做的工作。
在全球智能物流峰会上，李洪波提到了当下机器人智能物流系统面临的三大变化——一是单场景规模越来越大；二是复合场景越来越多；三是客户更加追求可感知的价值。
李洪波表示，一套机器人智能物流系统已不能够满足客户需求，客户需要三个层次：基于全品类的机器人，深度量身定做与它适配的端到端解决方案，以及在此基础上的一站式服务。

在新的需求催生下，历经超过 300 位工程师、两到三年的持续开发后，极智嘉在 aPaaS 平台基础上加入“4D 使能技术”——即融入了深度软件智能、深度业务智能、深度数据智能，以及深度群体智能。
其中，群体智能和深度软件智能主要在自动化层面和软件层面为客户提供全链路的深度连接，实现入库到出库，从地板到天花板，全链路从硬件到软件的连接。数据智能和业务智能，则是为客户提供整个的全链路的数字化，比如“数据即资产”的增值服务。