揭秘百度自动驾驶成本，告诉你AI老司机是如何练成的！( 三 )

百度ApolloMoon安全方面也做出了升级，做到了主计算单元、车辆的底盘和所有的传感器全面冗余。面对复杂天气和一些复杂场景，百度ApolloMoon所有的传感器包括主激光雷达都具备自清洁的能力，能够在这些特殊场景下做到平稳流畅的驾驶。

百度ApolloMoon除了以上几点优势，它具备一个更大优势就是价格，自动驾驶车辆的成本其实是非常高的，特别是在几年之前，一台车的底盘线控改制可能就需要大几十万元，一台激光雷达可能需要上百万元，更不要说有些车辆还需要用多颗激光雷达来保证自动驾驶效果，这样下来一台自动驾驶车的成本往往是天价，这样的车更像是实验室内的精密仪器，很难做到大规模的部署和落地。而百度ApolloMoon将成本降低到了四十八万元，这是包含了整车以及所有自动驾驶套件的成本，这个成本已经接近了量产乘用车的价格区间，是市面上一般的自动驾驶车辆成本的三分之一。
AM车镜总结

汽车工业发展今天已经有超过百年的时间，完全改变了我们的出行方式和生活方式，而到今天一场更为激烈的变革正在快速地展开。业界普遍认为，从燃油车时代的落后，到汽车电动化时代的分庭抗礼，在汽车智能化时代，国内的自动驾驶技术和车辆完全有能力超越国外。现阶段，自动驾驶行业的发展呈现出中美两强竞争的局面，美国在该领域的启动更早，而中国企业则体现出很强的赶超趋势。中国的城市道路场景复杂度更高，在此场景训练出的自动驾驶技术具备更强的能力。此外，中国在车路协同、5G云代驾等基础设施上的优势也非常明显，可以进一步加速国内自动驾驶技术的成熟。

我们可以想象在未来，所有的车辆都不再需要我们去劳神费力的驾驶，所有的车辆都可以通过AI自动驾驶的方式来完成出行，未来的交通出行将更加高效，将不再有拥堵，同时随着共享出行的普及，我们将不再需要私家车，每一次的出行都将是我们生活工作场景的延伸，这就是我们所向往的未来交通。