揭秘百度自动驾驶成本,告诉你AI老司机是如何练成的!( 二 )
(5G云代驾操作现场)
2、经历千锤百炼的道路测试
目前百度Apollo已经完成了超过一千两百万公里的道路测试 , 这意味着对于一个普通人类驾驶员来说 , 将是他三百年以上的驾驶里程 。 而且百度Apollo每天还会有四万公里以上测试 , 相当于在赤道绕地球一圈 , 前面已经说过百度Apollo是一个会自学习的智能系统 , 开得越多 , 驾驶能力就越强 , 通过系统大量的测试 , 会对道路上发现的各种问题形成聚类 。 结合百度Apollo的仿真能力 , 就可以对这些场景针对性地做出优化和调整 , 能够更自如地应对这些突发的场景 , 形成一个正向循环 。
3、具备车路协同能力
车路协同顾名思义 , 就是车和路协同起来 , 一起来提供自动驾驶的能力 , 一个典型的车路协同应用 , 会在一个城市道路路口多个方位来布设传感器以及基层单元 , 通过这些传感器就能够看到这个路口的交通参与者详细的信息和情况 , 当有自动驾驶车辆经过这个路口的时候 , 会将这些信息发送给自动驾驶车辆 , 自动驾驶车辆融合这些信息之后 , 就能够完整的获得这个路口的全部信息情况 , 更好的做出驾驶的决策 。
百度Apollo自动驾驶的安全底气
【揭秘百度自动驾驶成本,告诉你AI老司机是如何练成的!】百度Apollo每一个版本都会经历从离线测试到仿真测试 , 再到封闭测试场测试 , 才能到达开放道路 , 在开放道路上还要逐步的扩大流量 , 这个过程都是实时的校验 , 保证自动驾驶系统不出问题 , 万无一失 , 而且百度Apollo每一辆上路的自动驾驶车辆都是合规持证上路的 , 就像人类司机想要开车需要考驾照一样 , 自动驾驶车辆也需要完成封闭测试场内的科目二以及开放道路上的科目三 , 才能拿到合规上路的资质 , 截至目前 , 百度Apollo自动驾驶已经获得全国范围内293张测试上路牌照 , 其中包含目前为止仍是独家的最高等级、复杂度最高的北京市T4等级牌照 。 值得一提的是 , 百度Apollo也是国内唯一一家持有T4等级牌照的自动驾驶公司 。 同时百度Apollo还有夜间高速无人测试、载人运营测试等不同的测试资质 。
此外 , AI司机相比人类司机来说视距会更远 , 反应速度会更快 , 同时不会疲劳 , 也不会有路怒症这样的负面情绪 , 可以时刻保持高效率全神贯注的安全驾驶 。 随着百度Apollo技术能力的不断进步 , 其城市道路的综合送达成功率已经达到99.99% , 安全性已经要超过一般的人类驾驶员 。 从2019年开始 , 百度已经先后在长沙、沧州、北京等多个城市开放共享无人车出行服务 , 用户在这些区域通过百度地图或ApolloGoApp体验共享无人车出行服务 。 截至2020年底 , ApolloGo已经服务乘客超过21万人次 , 未来三年 , 百度会将共享无人车服务扩展到30座城市 , 部署超过3000辆共享无人车 , 服务超过300万用户 。
第五代自动驾驶系统百度ApolloMoon成本揭秘
现在我们看到的自动驾驶汽车 , 一般车顶上都会有一个大包 , 今年6月 , 百度推出了第五代共享无人车ApolloMoon , 百度ApolloMoon除了主激光雷达以外 , 所有的传感器都做到了嵌入车身 , 这种形态跟我们在市面上能买到的量产乘用车相比 , 其实已经没有什么区别了 。 此外 , 百度ApolloMoon还提供了五年两万小时的质保 。 对于有的自动驾驶车辆和系统来说 , 很多车辆所使用的计算单元和传感器实际上还达不到车规级 , 很多是服务器级别 , 甚至是消费产品级别 , 那相应的稳定性就会打很大的折扣 , 使用寿命可能只有一到两年 , 之后可能就需要更换或者需要频繁的维修 。 而百度ApolloMoon核心计算单元和传感器可以实现5年质保 , 能够达到2万小时无故障稳定运行 。 这实际上已经是做出了一个巨大的进步 , 体现出百度对ApolloMoon质量的信心 。
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