数字化|专访同济大学程大伟：把数字化素质培养纳入教育体系，推动数字化转型升级( 二 )

编辑注：“2003年，Google发布论文《The Google File System》，高可用、高可靠、高性能、可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。2004年，Google发布论文《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》，描述大数据的分布式计算方式及编程模型，主要应用于海量数据的并行计算。而发布于2006的《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》，则描述了一个稀疏的、分布式的、持久化存储的分布式结构化数据的存储系统，用来满足“大数据量、高吞吐量、快速响应”等不同应用场景下的存储需求。这也启发了如Cassandra、HBase等NoSQL数据库的发展。”

程大伟告诉数据猿：“虽然核心科学技术的研发是数字社会的重要驱动因素，如何将科研成果进行落地也非常重要。数字经济时代下，对于IT行业而言，不管是基础技术研发，还是应用技术或软件产品技术研发，其实都需要将行业实际应用问题中的技术难点抽象出来，转化为科学问题，再通过核心研发来将其解决。而在此过程中，技术作为解决应用落地问题的重要手段，在应用发展的过程中亦能反过来推动科学技术的发展，二者是互相促进、共同发展的关系。”
虽然程大伟强调了数字化转型升级过程中，科学技术的推动作用，但他同时也指出：技术的落地需要时间，任何新兴技术从诞生到最终落地成熟，都始终存在着客观的发展曲线，所以技术所带来的短期效益与研发技术所需的长期投入间存在矛盾。
此言不假。Gartner所提出的新兴技术成熟度曲线，就归纳了新兴技术从萌芽期，到期望膨胀期、泡沫破裂低谷期、稳步爬升恢复期及生产成熟期的五大阶段。
在期望膨胀期，舆论往往会对尚处于萌芽阶段的新兴技术爆发出巨大的期望，忽视了技术发展的客观水平与最终落地情况，从而推动泡沫的产生。而企业则容易在舆论的造势下投身其中，最终发现该技术在现阶段不具备当初所期望的价值，由此泡沫破灭。
在数字化转型升级的浪潮中，如何避免泡沫的产生，程大伟对此谈道：广大企业其实是技术的主要应用对象、甚至是核心技术的开发者。在此过程中应结合自身实际情况进行合理规划，尽可能地避免资源的浪费与泡沫的形成。
然而，正所谓知易行难，对于数字化转型升级的主体——传统企业来讲，由于其缺乏数字化技术能力与组织能力，因此很难对数字技术的应用做出具体、科学的规划，更不必说仅依靠其自身来实现数字化转型升级。正因如此，当下大部分传统企业都将数字化转型升级交由数字化服务商进行。

对此，程大伟告诉数据猿：外部服务商可以显著提升数字化转型升级的过程，通常专业的数字化服务商在IT技术和应用落地等方面通常具有更加丰富的经验，在这方面能够帮助到传统企业。但是，外部服务商往往对转型企业业务的理解没有内部团队深刻。因此，如何有效结合内外部的优势能力，推动转型升级顺利实施通常是一个长期迭代优化的过程。管理者和经营者也被期待对数字化转型过程给予持续地支持和耐心。
由此可见，数字化服务商所提供的技术支撑与企业内部业务部门的深度结合，不失为传统企业数字化转型的一大外部通路。但正如前面所谈到，数字化转型作为“二次创业”，除外力赋能外，企业内力的驱动同样重要。
三位一体的国家创新体系早在2018年，全球知名管理咨询公司麦肯锡就曾在报告《 Unlocking success in digital transformations》中指出，内部各职能和部门间的相对孤立、畏惧风险、执行力差等组织文化氛围是导致企业数字化转型失败的主要因素，企业内部动力对于转型过程的重要程度可见一斑。知之非艰，行之惟艰。尽管大部分数字化转型升级的参与者都明白转型升级作为企业战略，需要企业由高层到基层全体员工共同参与，内部实现但却又都难以跳脱实际执行起来的困难。