算力|AI走向规模化,关键是这三点!( 三 )
如果说华为昇腾构建的人工智能产业大生态,解决了AI技术产业化的大难题,那么盘古系列预训练大模型则是破解了AI应用进入众多碎片化场景的难题,让AI真正进入工业化时代。
后记:AI的星辰大海
胡厚崑的演讲,让我们看到了AI从一颗小树苗长大的路径:如果将AI的未来比作参天大树,那么底层的软硬件平台就是根,正是这些根技术扎得深,所以大树才能长得高;而预训练大模型就是这棵树的分叉,因为只有在其支撑下,才能衍生出更多的枝叶,让AI应用走向千行百业的无限场景;人工智能计算中心宛如树干,支撑起AI这棵大树。
换一个角度来看,根技术支撑的大生态,应用开发模式的变革,人工智能计算中心的基础底盘也可以看做是AI加速发展的三级火箭,缺了哪一个,AI都无法很好地加速,无法很好地助力行业数字化转型。
正如胡厚崑所说,“只有基础打得牢,根技术扎得深,技术跑得快,才有人工智能的繁荣发展。”
【 算力|AI走向规模化,关键是这三点!】今年世界人工智能大会的主题是“智联世界 众智成城”,在我看来,这里面有两层意思,一层是人工智能正在从技术走向应用,渗透到世界的每一个角落、每一个场景;另一层意思是要实现这个目标,需要产业链各个环节的共同努力,需要生态的力量。显然,基础、技术、应用的成熟,是实现这一切的关键所在。
- 芯片|不再看美国脸色,中国芯片走向自给自足, 美国封锁行不通
- 互联网|从提供算力到提供服务 超算互联网如何才能真正“联”起来?
- 算法|侃侃而谈| 为什么视频网站必然走向兼并整合?
- AMD|AMD Zen4+RDNA3超级APU真猛!峰值算力200亿亿次
- 华为|美媒:华为开始走向胜利了
- 阿里巴巴|阿里云CIPU下笔惊雷,方寸间书写中国算力故事
- 消费市场走向成熟
- 实体经济|高端人才给予最高1亿元资助 广州黄埔出台“算力算法10条”
- 上海市|华为手机上位史(二):从隐形战略走向公众品牌
- 华为|美国对中国科技战走向失败,美专家发现不对劲:可能还要遭到反噬
