算力|AI走向规模化，关键是这三点！

AI是最热门的技术之一，它到底能带给我们什么价值？这或许是很多人所关心的话题。

“上海热线12345从去年开始引入了人工智能技术，用到了如自动派单、语义识别，甚至情绪感知等功能。有了这些技术加持，整个热线的服务速度加快了，过去派一张单要好几分钟的时间，现在几秒钟就搞定了。” 华为公司轮值董事长胡厚崑在2021世界人工智能大会上讲了这样一个故事。

AI不仅提升了上海热线的效率，而且还能做到风险事项预警。比如寒潮来了以后哪些地方的水管会爆裂，它会做出预测，让城市管理部门做好预案，快速处理。

听完这个故事，我从中能够感受到AI的温度，AI并不是高高在上的技术，而是非常接地气，和我们每一个人密切相关。就像胡厚崑所说，AI如“春风润物细无声”，落到了各行各业，来到了我们身边。

但是，也需要知道，目前AI的发展还处于比较早期的阶段，打个比喻，现在的AI就像一个小树苗，它要如何才能长成参天大树呢？胡厚崑给支了三个招：基础要打得牢；技术要扎到根；改变AI应用开发模式。

人工智能计算中心的一体两面
这两年，新基建炙手可热，打个比方，新基建在数字化时代的地位，就类似工业时代的电一样重要。胡厚崑在演讲中呼吁，当下的中国，建设以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，尤为重要，因为没有充足的算力，就像没有足够的水和电一样，会大大制约城市的发展。

在笔者看来，人工智能计算中心的价值有着重要的一体两面：一方面，它是突破AI算力瓶颈的关键；另一方面，它又有着重要的产业价值。

数据显示，当前AI在全行业的整体渗透率只有4%，而AI初创企业的存活率不到10%。究其原因，很大程度上是因为国内的AI算力太过于稀缺和昂贵，让AI研究和应用的门槛比较高，尤其是高校、科研院所、中小初创企业面临的问题更加突出。

在这种背景下，人工智能计算中心应运而生，它可以提供高性价比、安全、普惠的算力，解决各类组织的算力难题。例如，各地和华为等企业合作构建的基于昇腾的人工智能计算中心已经在深圳、武汉、成都等多个城市相继落地。以5月31日投运的武汉人工智能计算中心为例，一期建设规模为100P FLOPS AI算力。胡厚崑在演讲中透露，武汉人工智能计算中心满负荷地为20多家高校、科研机构和企业提供充沛的AI算力。

人工智能计算中心不仅是AI算力瓶颈的破局者，更是产业智能升级的推进器。各地政府通常会围绕人工智能计算中心打造“一中心四平台”的格局，即以人工智能计算中心为中心，构建公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才培养平台，从而促进AI与产业的结合，让技术转化为产业价值。

同样拿武汉的人工智能计算中心为例，当地以算力集群赋能产业集群，计划到2023年孵化AI深度应用场景超过60个，形成AI应用示范项目超过100个。

胡厚崑针对人工智能计算中心提出了三个建议：首先是要合理规划，人工智能计算中心的规划应该在算力需求集中的地方进行统筹建设，而不应该漫天撒网，尤其要避免重复性建设。其次是规划工作要从大处着眼，对于架构的考虑应该以终为始，而部署和建设的工作应该从小处着手，由近及远，跟随需求变化小步快跑不断地迭代升级，让投资始终发挥最大效率。而且，在这个过程中，政府、技术提供方和广大应用开发方要通力合作。一边建设，一边引导应用的落地，这样才能推动本地的产业升级和发展。