算力|AI走向规模化，关键是这三点！( 二 )

相信人工智能计算中心将在国内遍地开花，在促进AI发展中扮演重要作用。

根技术与大生态
所谓根技术，是技术树之根，持续为整个技术树提供滋养，也在很大程度上决定着技术树的荣枯。那么，AI技术树之根是什么？答案是底层的硬件和软件，或者直白点，是类似于手机的处理器和操作系统。

令人欣喜的是，华为已经构建起了AI的根技术：一方面，是昇腾系列的处理器，Atlas系列硬件等构建起最底层的硬件层；另一方面，是上层的异构计算架构CANN和再上面的AI框架MindSpore，它们构建起最底层的软件层。由此华为构建起AI最基础的软硬件平台，掌握了AI技术树之“根”。

这里尤其需要浓墨重彩地书写一下华为在AI软件层面的努力和布局：CANN、MindSpore、MindX这三大软件平台以及覆盖算子开发、模型开发、应用开发的全流程开发工具链MindStudio够成了华为昇腾的全栈软件平台。正如华为昇腾计算业务总裁许映童曾说的，“硬件是AI的基础，软件才是AI的未来”，软件是衔接AI技术与行业应用之间的桥梁，是华为实现普惠AI的关键，更是AI硬件能否在实际应用场景中发挥到极致的重中之重。

所以，根技术很重要，但是以根技术为基础构建一个完整的人工智能产业生态才是AI能否大规模发展的核心任务。在去年华为HAI 2020大会上，华为展现出全栈全场景的AI解决方案，尤其是“硬件开放，软件开源，使能合作伙伴”的策略，昇腾AI积极构建产业生态，让昇腾AI不仅成为根深叶茂的大树，更是培育起一片繁荣茂盛的AI丛林。

胡厚崑在2021世界人工智能大会上披露了这个产业生态截止到目前的全景图：10多家合作伙伴推出了基于昇腾模组、板卡的AI系列硬件；MindSpore开源社区累计下载量超过35万，100多家高校开展教学；500多家合作伙伴基于昇腾开发了600多个AI应用；20多个城市都在规划建设人工智能计算中心……一个根技术支撑的大生态已经颇具雏形。

从手艺活到工艺活
“理想很美好，现实很骨感”用来形容AI应用开发再合适不过了，因为开发者苦AI应用开发久已。

千行百业的AI场景实在是太复杂了，极度碎片化，每次进入新的需求场景，一切数据的收集、标注和训练都要重新来过，这导致AI开发者的负担越来越重，显然企业应用AI的成本无形中也提高了。

这好比是当年的手工业者，对每一个场景开发AI就好像需要重新绣花，如此繁琐而精细的手艺活显然无法让AI实现规模化。那么，有没有类似工业化大生产的方式，可以去繁向简，从手艺活进化到工艺活呢？

答案是肯定的，胡厚崑在演讲中指出，超大规模预训练模型这项技术，有望解决这个难题，基于预训练大模型，开发者只需要少量行业数据就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的AI模型。

华为云联合伙伴推出的盘古系列预训练大模型，就是其中的代表。用华为云人工智能领域首席科学家、IEEEFellow田奇的话来说，华为云盘古大模型可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化、规模化复制，减少对数据标注的依赖，并使用ModelArts平台，让AI开发从作坊式转变为工业化开发的新模式。

我来翻译一下，当我们应用AI时，很多时候对一些基础能力的需求是相似的，比如图像识别、语音识别等，AI预训练大模型集成了这项能力，开发者可以直接调用，这样他们就不用再重复进行人力和算力的资源投入了。打个比方，原来的AI开发就像每个人都有一个织布机，自己用手工织布，而AI预训练大模型就好比一个机器化织布的纺织厂，你想要什么类型的棉布，只需要从工厂买来棉布，再按照自己需求做少量的调整就能直接出售赚钱了。