在过去的四十年内|下一代车载语音,为什么要实现音视觉融合?( 二 )


在过去的四十年内|下一代车载语音,为什么要实现音视觉融合?

理想汽车实现了?载多音区交互 。 它采用四麦克风分布式阵列 , 可以实现4路人声分离和6路音区检测 , 完成全?多路拾音、人声定位、降噪、回声消除和语音唤醒 。 简单来说 , 它可以准确判断?内多个说话人的空间位置 , 更突出了理想ONE家庭座舱的定位 。 以长城汽车、吉利汽车、上汽为代表的我国自主品牌在体验上基本能达到第三阶段 , 但与新势力的实现路径不太一样 , 他们更多依靠国内领先的语音供应商 , 或投资成立为自己服务的数字化外部公司 。 上汽荣威RX5PLUS的车载语音由斑马网络提供 , 具体来说达摩院提供前端算法/唤醒;思必驰提供语音识别能力;科大讯?提供TTS音色 。 这款车拥有一套支持90s连续交互的全双工语音系统 , 体验并不输给新势力品牌车型 。 以奥迪、奔驰、宝马、凯迪拉克为代表的传统豪华品牌仍然停留在第一二阶段 , 大多依靠合作已久的老牌供应商 , 同时加入一些国内语音供应商的相关能力 。 2020款奥迪A4L的语音系统由大众问问提供 , 同时搭载了纽昂斯和天猫精灵的相关能力 。 整体体验比其他豪华品牌要好 , 但远算不上第一梯队 。 纽昂斯和大众问问分别为这款车提供了一套ASR和NLU能力 , 两者算是并行关系 , 所以用户输入任何一个指令 , 这俩通道都要跑一遍 , 最后统一口径实行指令 , 所以整体体验比较慢 。
在过去的四十年内|下一代车载语音,为什么要实现音视觉融合?

说完车载语音 , 车内与视觉相关的功能其实落地的并不多 。 小鹏G3曾在XmartOS1.5版本中推出疲劳监测并预警的功能 , 原理是通过?内摄像头实时检测驾驶员在行?过程中的疲劳特征(如打呵欠、?时间闭眼) , 并及时通过生效和抖动作出预警 。 爱驰U5也有类似的功能 , 摄像头安装于A柱 , 当驾驶员打电话、打哈欠或者视线不在前方时 , 系统就会语音警示 。
在过去的四十年内|下一代车载语音,为什么要实现音视觉融合?

宝马的手势识别在2015年率先登陆宝马7系 , 可以通过摄像头识别完成音量调节、切歌等指令 。 识别率很高 , 但其实用性褒贬不一 。 长安UNI-T的功能相对丰富 , 可以实现视线亮屏、分级疲劳检测、多模唇语识别、驾驶员行为识别、智能情绪识别等功能 。 这一系列细分场景下的主动式AI功能由地平线提供 , 同时它还提供了?规级AI芯片「征程2」 。 综上 , 不难看出确实已经有不少产品实现了车载语音和视觉的相关功能 , 但体验参差不齐 , 相差悬殊 , 最重要的是语音和视觉没有从根本上融合 , 仍然是两条没有交叉环绕的并行线 , 还是单打独斗的状态 。 真正的音视觉融合可以通过多方位的感知 , 为用户提供形式更丰富的服务反馈 。 具体来说 , 车辆可以通过语音、视觉和相关车辆数据 , 感知当前的驾驶员/乘客状态以及具体场景 , 形成可预知的需求 , 再通过汽车的相关能力 , 主动为用户提供有价值的服务和信息 。
在过去的四十年内|下一代车载语音,为什么要实现音视觉融合?

比如当副驾驶接电话时 , 车载音乐主动降低音量;当用户不知道附近哪里可以买到苹果充电线时 , 车机主动呈现附近的直营店或便利店;当车内空气质量不佳时 , 主动通风并调整车内温度……这些功能非常细碎 , 可能用户不会每次开?时都用到 , 但当?厂能够有针对性的把用户的时间、场景切分地足够细 , 它所提供的功能足够智能时 , 这些主动式的AI能力会给用户带来你确实懂我的感受 。 下面再举几个畅想的案例 , 目前并没有被实际量产 , 仅供参考和娱乐 。 车厂可以通过「语音+视觉」的能力 , 主动给用户更好的小憩环境 。 当用户开启小憩功能后 , 座舱主动播放舒缓的催眠音乐 , 调整座椅模式和空调温度 , 并为用户定上闹钟 。 通过「视觉」功能 , 时刻观察用户的入眠状态 , 当用户进入浅睡眠后 , 自动降低音乐音量 , 快到闹钟时间 , 播放轻音乐 , 温柔引导用户迎接清醒 。 车厂也可以通过「语音+视觉」的能力 , 稳定宝宝情绪 , 缓解坐在后排安全座椅上的焦虑感 。 座舱可以通过语音和后排的小宝?聊天 , 调整宝宝的心情 , 播放合适的幼儿教育故事 , 引导宝宝思考 。 当未来可以在风挡上实现AR导航 , 用户可以通过「语音交互+视线追踪+AR导航」的形式 , 根据用户心情推荐周边信息 。 比如用户说:我想在附近停?;我想吃罗森家的冰皮蛋糕;哪儿的优衣库正在打折?这附近哪有快速洗?行?前?挡就会标注出哪栋大厦里有相应的店铺 , 还会语音反馈人均消费、是否有新款等信息 。