算法|互联网公司掀开黑箱幕布( 二 )
02 算法是「利维坦」吗?
诺贝尔经济学奖得主罗伯特. 希勒在《叙事经济学》中提到 , 「叙事」是历史、文化、时代精神以及个体选择相结合的载体 , 甚至是一种集体共情 。 以色列学者赫拉利在《人类简史》一书中也对「叙事」有类似表述 。
对不了解的事物感到恐惧 , 是人类社会「叙事」的古老倾向 。
在刀耕火种的原始社会 , 恐惧感能够让人远离危险 , 这些经验总结会随着口述、文字逐渐固化到文明的血脉之中 。
而在我们当前的公共叙事里面 , 无处不在又似乎无所不能的「算法」 , 正在滑向令人畏怕的一侧——在科幻作品描画的近未来中 , 不管是小说还是影视 , 常常能见到人类被算法「支配」的情节 , 人的五感和七情六欲 , 都被一个难以言说却全知全能的系统算法安排得明明白白 。
在科幻片里 , 算法成了一个吞噬一切的利维坦 。 某种程度上 , 这也是当前普罗大众对于科技实力的一种判断和反应 。
如前所述 , 这种叙事倾向是可以理解的 , 但它却并非事实 , 对算法的过度神化 , 实际上是一种误读 。 算法并非万能的 , 更不是一个具有自主意识并不断强化自身、最终统治人类的生命体 。
现在的科技公司也远远不具备这种技术实力 。
尊重人类的主体性 , 是现代文明的一种基本倡导 。 人类的理性 , 是现代性的基石 , 掌握了越来越多的知识 , 发现了万物的规律 , 让我们对远古和自然万物进行了祛魅 , 与此同时 , 对于未来和科幻世界 , 我们也需要对算法进行祛魅 。
误读来自于不了解 。 例如美团在配送「预计送达时间」的设置来看 , 很多人认为这个时间是按照最近距离除以最快速度计算 , 但实际上这是由一系列因子共同影响——包括商家出餐时间、骑手取餐时间、在途配送时间、末端交付时间、基础兜底、分距离保护、出餐距离理论交付值等等 。
最近 , 浙江官方在数字化改革中推出的「浙江外卖在线」就与此思路不谋而合 , 在浙江的新尝试中 , 就提倡不追求最快时间 , 而是按照「合理时间」来通盘考虑 , 比如考虑天气交通因素 , 来确定一个「区间段」 , 从而减轻骑手负担 。
实际上 , 从逻辑上来说 , 「最严算法」也并不符合头部平台的整体利益 。 消费者、商家、骑手和平台共同构成了该技术经济范式的有机整体 , 平台所追求的是「动态平衡的可持续增长」 , 试图达到皆大欢喜的「全局最优」 , 而不是一味地伤害某一方的权益 。
平台希望的是各方参与者都能在平台上获得稳定、友好的服务体验 , 网络整体效益不断增长 , 平台企业实现长续经营 。
因此我们可以看到 , 无论是国内的腾讯、字节跳动、美团、贝壳找房 , 还是国外的亚马逊、Facebook、DoorDash 等 , 这些平台最在意的是通过一系列系统和机制设计 , 调节各方平衡 。 说到底 , 「效益最大化」不是「利润最大化」 , 前者看重长期 , 后者侧重瞬时和短期 。
03 到底该如何看待互联网行业?
能够看到 , 这两年 , 有关互联网行业的社会讨论在逐渐增多 , 平台、消费者、服务提供者三者之间的关系 , 以及技术在其中所起到的作用 , 时常成为公众讨论的焦点议题 , 包括有一些相关政策陆续出台 。
任何一种新的技术经济范式 , 都是在发展和演进中逐渐完善 , 过程中会有新的问题产生 , 也会有许多细微且重要的问题逐渐被解决 。
这里面有两点可能是尤其需要人们注意的 。
首先是 , 数字技术的不断发展、渗透 , 使得头部科技企业在社会生产生活中的参与度和影响力同步提升 , 效率至上的市场商业原则与侧重整体公平的社会原则之间的边界正在变得模糊 , 这是新时期的挑战 , 但也是大趋势带来的机遇 。
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