|AI芯片这一行，撑得过明年吗？( 五 )

与寒武纪相对，大多国内的AI芯片企业则集中在进入门槛较低的终端AI芯片方面，如云天励飞、肇观电子等企业，均以研发智能视觉芯片为主，也有一些企业在集中研究智能语音芯片。

芯片研发比AI语言的更迭速度慢，当芯片面市时，其采用的AI语言可能已经过时了。这种问题首先体现在量产，但归根结底，缺乏杀手级应用场景才是最致命的。 AI芯片厂商高投入研发过后，却不知道自己的产品要卖给哪些客户或者说应用到哪些产品上，无法找到可持续性的落地场景。
缺乏杀手级应用使得现有的AI 芯片大多没有清晰的定位，无法高度优化PPA 。做半导体的都知道PPA有多么重要，尤其是Performance 。 AI芯片需要针对应用场景进行设计，以此来指导研发调整优化方向，引导客户进行正确选择，同时能够促进行业有序协同向前发展。

加速去AI化，决胜2023
AI芯片初创成立之初都以AI为核心，提供基于AI芯片的解决方案。然而，经过这几年的探索，跨过亏损和量产的两大障碍之后， AI芯片公司的AI标签不再那么突出，呈现去AI化趋势， AI芯片公司间的分水岭也即将出现。
在多个从业者看来， AI芯片并非一个独立的存在， “只是场景中的一部分” ，如果想让产品真正落地，创业者们需要掌握的是“场景理解能力” 。
早年间， CV四小龙几乎都在探索AI+行业，而“行业”则包含金融、零售、安防、汽车、物流等领域，不同点在于各自的领域各有侧重。但从2019年前后，同处计算机视觉下的AI四小龙开始讲起了“独特”故事：

旷视把目标定在了AIoT上，所有业务都要带上“物联网” 。基于此，还打造了“算法+软件+硬件”的一体化产品体系，推出物联网时代的AIoT操作系统。目前，在招股书中，其主要业务分为物联网解决方案、城市物联网解决方案、供应链物联网解决方案
依图则在探索应用场景过程中发现了产业链上的“芯片”一环，于是打开了“算力提供商”的新世界，以人工智能芯片技术和算法技术为核心
商汤招股书中，其主营业务分类为智慧商业、智慧城市、智慧生活和智慧汽车。将自身定位成人工智能软件平台型公司，打出了“1（基础研究）+1（产业结合）+X（行业伙伴）”战略， AI+“所有” ，没有给自己限定场景，什么行业都做
云从则是涉及智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四个领域
作为CV领域的“小弟” ，格灵深瞳的业务分类为城市管理产品及解决方案、智慧金融产品及解决方案、商业零售产品及解决方案

AI 企业家们现在讲出的故事，早已不再能如同此前般打动人心。二级市场的表现倒挂一级市场，这让投资者们对“估值高、回报周期久”的AI公司已经失去了信心和耐心。资本冷却的重担最先就砸在了“CV四小龙”所在领域。这堪称“三十年河东三十年河西” ，此前，由于早期需求明确、数据好获取， CV是中国市场AI行业中技术和落地均发展最快的市场。按照2021年2月的报道数据，我国各种类型的机器视觉企业已经超过4000家。现在，它却成为“卷”得最厉害的窄巷。
市场对AI企业们正在提出新的要求。与过去以技术单点为发力方向、抓住某一场景持续烧钱获取、处理、训练数据的方式不一样，如今业界更多地开始强调AI技术在向工业场景迁移过程中的落地能力。
在这一过程中，人工智能作为一种底层技术，当深入具体的产业及行业深处时，它们面临的便不再仅仅是技术层面的挑战，甚至之前它们所依赖的技术优势，正在逐步被削弱。