|AI芯片这一行，撑得过明年吗？( 六 )

AI芯片公司以AI为出发点设计芯片，但客户对AI的需求可能并没有那么强烈。比如在安防行业，即便能够提供优秀的AI能力，但客户更在意的是ISP（图像信号处理器）性能，这些领域的客户只会选择ISP性能更好的产品。过去几年间成功找到落地场景或者验证商业模式可行的AI芯片公司， AI的标签越来越弱。 AI芯片公司的产品以AI为出发点，不断集成客户所需的各种非AI功能（如控制、通信等）。这个难题就足以困住大量的AI芯片公司，因为懂应用的人不懂 AI ，懂芯片的人不懂应用，芯片提供者和应用者之间有巨大的认知差。
无论从技术门槛、落地场景和市场竞争来看，如今AI创业的窗口期已过，理解一个场景，深挖和精准研发，甚至整合这个场景的解决方案，企业还是有机会活下去。不过，如若能做到，这些企业也许已转型为某个场景方案解决商，而不再是“AI 芯片企业” 。

写在最后AI芯片市场进入一个洗牌的时刻。回到笔者在开头提到的问题：AI芯片在中国的这场狂欢如何收场？当无数的巨头和初创公司设计出一块又一块大同小异的 AI 芯片，我们需要回答这样一个问题：真的需要这么多 AI 芯片吗？
从一个软件工程师的角度，我个人坚信定制化的AI 处理器只会是一个过渡期产物。一个统一的、可编程的、高并发的架构才应该是我们追求的方向。回想过去的二十年，我们见证了专用架构的小型机市场的萎缩，图形处理器到通用向量处理器的发展，甚至连我们的手机和电脑的平台都将趋于统一。
任何事物一旦进入泡沫期，就不免让人担心什么时候会崩盘，而当下的 AI 芯片已经进入公认的泡沫期。据艾瑞咨询发布的《AI芯片行业研究报告》指出，目前AI芯片行业接近Gartner技术曲线泡沫顶端，只有通过市场检验和筛选的优质团队才能够继续获得产业、政策和资本的青睐与支持。
【|AI芯片这一行，撑得过明年吗？】2022年，已经找到了应用和验证了商业模式的AI芯片会生存下来，而大量还在探索的公司，最快在2023年就会面临被淘汰的风险。