|AI芯片这一行，撑得过明年吗？

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往日的热闹逝去已久， AI芯片这一行，已经快降温三年了。
企业们的战略摇摆、动作变形随处可见，仿佛是一个个行走的创业记错本。他们趟过的坑、摔过的跟斗，其他玩家即便亲眼看见了各种失败先例，可肉身还是得下场走一遭。这就是创业，听过无数的道理，也逃不过重复别人失败的一生，这更是创业者的宿命：不断的试错和验证。 AI芯片市场如今进入洗牌时刻，加速呈现去 AI 化趋势，在中国的这场狂欢又该怎么收场？

繁荣背后的一地鸡毛AI芯片的火爆，与其说是AI技术发展的果实，不如说是资本的产物。
资本如酒，能壮创业胆。
忽如一夜春风来，千树万树梨花开。随着AI产业的迅速发展，越来越多的企业都投身到了AI淘金这股浪潮中，而其中最为耀眼的便是AI芯片。
为什么好像一夜之间大家都在造AI芯片？

虽然从AI芯片相对偏长的投资回报周期来看，芯片与资本的逐利本性来看是相冲突的，但是它可以包装成为一个好故事。
早前就有业内人士提出质疑：人工智能芯片概念比较怪，定义也非常宽泛。 AI市场的第一颗芯片是包括现成的CPU ， GPU ， FPGA和DSP的各种组合。在国外巨头眼中的AI芯片更多是基于传统的通用芯片架构中去升级或者拼装组合。
OneSpin Solutions总裁兼首席执行官Raik Brinkmann也在质疑并提出了以下问题：在AI芯片中，你有三个问题需要解决：

首先，需要处理大量的数据
其次，构建用于并行处理的互连
第三，功率，这是移动数据量的直接结果

所以亟须从冯诺依曼架构转变到数据流架构。然而， AI芯片究竟是什么样子，以及该如何定义还没有统一的标准。在国内市场来看，更多是一个缺乏严格定义的伪概念。
这种令外界心跳业内窃喜的概念，更多是为了商机而制造出来的“新技术” 。

而正是因为缺乏定义与标准，所以它有了将概念包装讲故事的空间。
当然对于很多人来说，有一个好的故事来圈钱已经足够。
随着各行各业的企业都开始进入IC行业，人才需求量猛增。但是人才培养的速度完全跟不上需求的增长。因此，新进入的企业高薪挖人，高薪抢人已经成为常态，应届生的薪资水涨船高。能够拿出高薪的企业有两种：

其一，拿到大笔融资的初创企业
其二，入局IC的互联网巨头

对于初创公司来说，要对得起投资人的大笔投资，技术团队必须建立起来。往往投资人的压力也比较大，一般需要在一定时间之内，建立多少人的队伍。时间一到，是需要向投资人汇报的。因此，技术团队建设，往往比较急。而恰恰这类企业，由于知名度不够，招人还不太容易招到。正所谓，重赏之下必有勇夫，那就用更高的薪水来吸引人才。如果50%不够，那就双倍。反正投资人的钱是必须要花的。