GPU|剑指8K游戏创作，消费级GPU新天花板亮相！iGame GeForce RTX 3090 Ti Neptune OC全面测试( 六 )

测试平台

显卡：iGame GeForce RTX 3090 Ti Neptune OC
NVIDIA GeForce RTX 3090 FE
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti FE
主板：iGame Z690
处理器：英特尔酷睿i9-12900K
内存：DDR5 5200 32GB双通道
电源：鑫谷昆仑1250W
显示器：戴尔UP3218K(7680×4320)

设计创作应用测试，大负荷应用RTX 3090 Ti轻松驾驭Blender
Blender是一个免费的开源3D创作软件。当启动GPU加速的最终帧渲染并打开交互渲染窗口的话，遇到较大的场景，就很容易导致显存需求超过12 GB甚至更多。甚至对RTX 3080 Ti来说，这将消耗掉它的所有可用显存，导致渲染工作直接终止。而对于RTX 3090 Ti来说， 24GB显存的配置则能很好地满足这个需求。在测试中，我们首先用Opendata Benchmark以及Cycles引擎渲染两个模型横向对比了三款显卡的主流渲染处理性能。最后，我们再用Junkshop这个超大模型的渲染，来看看RTX 3090 Ti面对超大模型渲染是否仍能轻松胜任。

从Blender的基础渲染测试来看，三款显卡都能较好地完成各自的任务。不过在渲染效率上，可以看出得益于更高的规格配置， RTX 3090 Ti Neptune OC相对于RTX 3090仍有4%~5%的性能领先幅度，而相对于RTX 3080 Ti来说，领先幅度达到了7%~8% 。
那么在超大模型渲染上，又会如何呢？

▲在Junshop超大分辨率模型渲染上， RTX 3090 Ti Neptune OC能顺利完成渲染(上图) ，而RTX 3080 Ti则在渲染过程中报告显存溢出而导致无法继续渲染(下图) 。

OTOY Octane Render
Octane Render是全球最先内置支持硬件RTX光线追踪的GPU加速渲染引擎。在Octane Render中渲染超大精细度的模型时(通常渲染缓冲需求会超过10GB或更多) ，如果你使用RTX 3080 Ti这类显卡，必须设置“Out-Of-Core”的渲染模式，也就是允许应用软件使用系统内存来存储渲染场景、几何体以及超出可用显存缓冲的纹理模型。虽然在这种模式下渲染工作能正常进行，但是使用核心外缓冲数据进行渲染会对渲染性能产生重大影响。而使用RTX 3090 Ti ， 24GB显存则能轻松应对，因此不需要核心外渲染。导致的结果就是RTX 3090 Ti的渲染时间比使用RTX 3080时的渲染时间快得多，甚至达到了10倍或更高的渲染效率提升。

在Octane Render的一般模型渲染测试中，三款显卡同样都能较好地完成渲染任务。同样RTX 3090 Ti Neptune OC在性能上相比RTX 3090领先约5% ，相对于RTX 3080 Ti则领先约10% 。

▲在进行超大模型MULTI_HEAD_SCENE的渲染中，必须要通过设置OOC缓存(核外渲染，将部分内存调用作为显存)才能让RTX 3080 Ti正常工作。

▲RTX 3090 Ti Neptune OC能顺利完成渲染， OOC调用为0 。

▲RTX 3080 Ti渲染时，可以看到调用的OOC内存占了相当大一部分。
在Octane Render中进行超大模型MULTI_HEAD_SCENE的渲染时， RTX 3090 Ti Neptune OC全程无需调用内存作为显存使用，能非常顺利地完成渲染，用时约62秒。而RTX 3080 Ti则必须要调用部分内存作为显存进行核外渲染，同时完成渲染的用时非常夸张，达到了302秒。从这里也可以看出，在超大模型的渲染中， RTX 3090 Ti Neptune OC的渲染性能达到了RTX 3080 Ti的5倍。
Blackmagic Design Davinci Resolve 17 Studio
DaVinci Resolve是世界上唯一结合了8K Redcode RAW源视频生产和编辑创作解决方案的创作软件工具。在对8K REDCODE RAW源视频进行编辑创作时， RTX 3080 Ti显卡可用的12GB显存很可能会被全部占据，尤其是在进行降噪、Speedwarp重定义运动模糊二次渲染等操作时，对显存的要求更高。在这个测试中，我们用了一段8K R3D源视频进行运动模糊渲染播放测试。