袁行远|让00后疯狂的超级算法( 六 )

“你这算法再牛逼，我不能再花几千万做的比你更好，不就干掉你了吗？”

而袁行远的回答倒是有一个技术人的脾气和尊严：

“那你就跟我比一比！”

其实按照我这几年的观察，大厂虽然综合实力极强，但似乎“需要偏宠的孩子”太多，在很多细分垂直领域反倒总也扶不起来。

譬如某游戏大厂，旗下的AI、自动驾驶还是医疗、半导体项目，说不行就不行，说不要就不要。

因此，对于细分技术“拿来主义”适用于大厂；对于较重的产品模式，小而美的软件技术创业公司除非有孤注一掷的勇气、资本鼎力支持与强大执行力，否则我只见过两个结局：

与“科技改变人类与生活”相关的嘴炮打得叮咚响，但不愿做脏活累活儿，演变成了吃老本和靠山吃饭的“内容创作公司”或房地产公司；

关掉了公司，回学校或回家继承家业去了。

写在最后：荒腔走板的可能性

虽然在交流过程中，我屡次提出对这款程序商业化的质疑与忧虑，但我对袁行远持有的技术信心，未曾改变。

这首先来自于对彩云小译的好感：作为一名每天都会头秃的文字工作者，这款每月12块人民币的翻译插件，方便到可以给我打开难懂晦涩的外文技术文章的些许勇气。

其次，它还来自于我对中国一批互联网软件技术人秉性的信心：无论是否在自由市场，工程师们天生似乎跪服于“绝对实力”——虽然表情总是没有变化，但嘴里总会蹦出几个“干翻他”的豪言壮志。

这是一种什么感觉呢？

就像我们在看冬奥会时，为何会面对王濛等名将的“绝对实力”由衷感到倾慕，为何又对中国足球“像山一样不能被动摇”的垃圾实力而感到心痛？

在技术的世界，每一个人都想挑战最难的东西，摘下最高处的那颗果实，最终利用这种以技术维度为唯一标准的“绝对实力”，冲出商业重围。

只是，我们的确需要让好技术有一个好壳，以及靠谱的应用方式。

文章插图

一个烂了，其他就会烂的特别快

实际上，让我最担心的，反而不是自然语言处理技术的瓶颈和AI故事续写的“不赚钱”。

而是，往往人类在寻找商业模式的过程中，到头来，挖掘出的最容易商业化成功模式，恰恰是一些随着正常产业发展衍生出来的“歪门邪道”。

举个例子，人脸识别技术从论文走进门禁与闸机，整个过程从来没有人提过，它能被房产中介用来杀熟，辨别出老客户以此提高几十万房价。

但这种应用不仅发生了，而且仔细想想，这恰恰是2B技术最容易被人买单的商业路径。

而AI故事续写会发生什么呢？

它可能会被应用在教育市场的一些旁门左道生意里（我本来不想写出来的）。譬如，“论文帮写”、“作业代写”“考试作弊”，甚至加剧“作品抄袭”概率的发生。

其中，国外学术界已经发生了一些对GPT-3引发的学生负面行为的激烈讨论。

但从纯铜臭角度来看，这些难道不比“娱乐”和“游戏开发”更具有让人买单的刚需性吗？
【袁行远|让00后疯狂的超级算法】
希望我的担心与忧虑，不会因为下次自然语言处理技术突破瓶颈后的爆发，而变成现实。

我是虎嗅科技组主笔傅博，关注自动驾驶、半导体以及智能制造。（微信：fudabo001，加微信请务必备注身份信息）。