氨基酸残基|以“大数据+AI”为标志的数据驱动，已成为材料科学发展的第四范式( 二 )

材料基因工程应运而生
2011年美国提出材料基因组计划（Materials Genome Initiative，MGI），意在通过整合计算工具平台、实验工具平台和数字化数据（数据库和信息学）平台，以缩短材料研发周期和研发成本至少一半。

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图二：MGI示意图
材料基因组计划研发思路是建立工艺、成分、结构、性能之间的内在联系（PSPP Linkages），根据材料对性能的需求，设计符合要求的微结构；根据这种联系，设计并优化材料成分与工艺，以实现“材料按需设计”。

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图三：PSPP关系示意图
中国科学院和工程院在开展了广泛咨询和深入调研后，科技部于2015年启动了《材料基因工程关键技术与支撑平台重点专项实施方案》，开展材料基因工程基础理论、关键技术与装备、验证性示范应用的研究，布局了示范性创新平台的建设。政府、高校和企业的积极参与和通力合作，为我国材料基因工程的可持续发展奠定了良好的基础。
未来已来，将至已至。
构建材料科学理论、人工智能、计算机科学和云计算等先进信息技术协同驱动的材料研发新技术，形成材料高通量实验、高通量计算和材料数据库融合的材料创新体系和智能研发新模式，带动新材料产业链变革，将会极大地促进新材料产业的发展。
亿欧智库正在撰写《中国材料基因工程（AI+材料科学）产业研究报告》，我们诚邀专家学者、协会、企业及投资机构等交流合作，联系方式：qinzhihao@iyiou.com，微信：Kenneth_qzh