G同盾科技李晓林：知识联邦——打造基于隐私计算的共享智能平台

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有了互联互通，有了iBond，有了智邦平台的支撑，有了知识联邦的理论框架，我们就可以进一步打通数据流通。基于合规的互联互通，我们进一步打造出数据的要素市场，即智邦iData。通过iData可以安全合规地使用多种多样的数据，提升各种模型算法的精度，有一系列可以自主编程、自主建模的辅助工具。下面是iCore，它能够实现公有云、私有云、混合云，支持亿级别乃至十亿级别的数据，是一站式数据安全合规的市场。

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无论是数据的提供方、使用方还是应用开发者、提供方或使用方，都可以在上面发布数据、应用模型。使用者可以按使用付费，实现价值变现。我们也有一系列按照市场机制的数据定价，或者根据数据贡献度的判断来给出合理的价格。
有了这些平台和数据，我们就可以支持很多应用。刚才所说的知识联邦的四个层次都有丰富的应用，例如信息层，我们可以做一些安全合规的保护条件的查询，比如说SQL很简单的select，从A和B的数据，或者两个表去合join。对查询方也做一些安全措施，例如密语分享、同态加密等。

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上面是模型层，我们可以打通数据源和金融机构的数据，做跨样本或跨特质的联邦学习。通过运营商或电网的数据能够对企业征信进行丰富描述，更准确地判断企业的运营情况，作出合适的风控建模和风险评估。

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在认知层，可以通过多方预测来判断。例如做反欺诈，有了信息层的多方数据融合和计算，模型层有一些模型的判断，这时候从认知层的知识分流提出了分流嵌套特征，作为支撑来更进一步提升反欺诈评分卡，结合其他征信机构的数据，一起来做行业内部和行内的联邦信用风险的模块，作出最后的判断。
在知识层，我们可以通过联邦社交推荐来做精准营销。例如电商公司A和游戏公司B，或者通过不同的企业业主、企业社交网络、企业高管的社交网络来判断企业本身的经营状况以及是否存在欺诈团伙。

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【 G同盾科技李晓林：知识联邦——打造基于隐私计算的共享智能平台 | 李晓林】刚才说的知识联邦模型、互联互通协议以及我们的智邦产品和iData要素市场，都能够在私有云、公有云和混合云上做隐私计算和模型学习，提高交换的安全性。前面云原生的服务，我们同盾也有丰富的经验，例如我们的平均响应达到了200毫秒级别的，已经打造了T4级别的毫秒级的机房，可以做到杭州和上海一体双户，并注册了上万台的虚拟机，日流量超过一亿。所以我们有充分的技术积累和经验来支撑复杂的隐私计算共享智能平台。

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同盾科技是智能分析决策的布道者、国产化的开拓者，已经服务了一万多家企业客户，覆盖了非常多的行业，包括政务、互联网、银行、保险等等，积累了丰富的客户经验。我们的目标还是比较远大的，希望为中国在下一代可信AI方面引领全球作出贡献。要达到这个目标需要群策群力，需要社区一起努力。

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