G同盾科技李晓林：知识联邦——打造基于隐私计算的共享智能平台

【雷峰网】2021年12月9日-2021年12月11日，2021第六届全球人工智能大会（GAIR 2021）于深圳开幕。本届大会由粤港澳大湾区人工智能与机器人联合会、雷峰网联合主办，深圳市人工智能与机器人研究院、深圳市机器人协会、深圳市人工智能学会支持。
作为中国最具影响力和前瞻性的前沿科技活动之一， GAIR 大会已经度过了五次精彩而又辉煌的历程。
大会第二天，以《直面数据安全风险和挑战；挖掘隐私计算的100%可为》为主题的“数据安全与隐私计算”分论坛吸引了来自全国各地的专家、学者、企业家、投资人等，大家齐聚一堂共话新时代下“数据安全与隐私计算”的当下与未来。
其中同盾科技合伙人兼人工智能研究院院长、中科院医学所首席教授李晓林带来了题为「知识联邦——打造基于隐私计算的共享智能平台」的精彩演讲。演讲要点可概括为以下几个方面：

政策法规对于数据安全和隐私保护的合规性要求进一步加剧了数据孤岛效应，成为数据共享瓶颈。数据的价值没有充分发挥。数据也同样有时间价值，要实现价值就必须通过时间和空间上安全合规的流通。
实现知识的共享互通机制来充分发挥数据的价值，首要问题是保障一致性。包括数据、内容一致性和连接上的一致性。
为了真正实现打破数据孤岛，同盾科技打造了基于隐私计算的开放共享平台。核心是智邦平台iBond，下层是智邦的内核iCore。
知识联邦是一个统一的多层次框架，从信息层、模型层、认知层到认知层，融合了多种安全多方功能，比如基于数据安全交换协议FLEX等等，有效利用多个参与方的协议标准，真正实现数据可用不可见，知识共创和共享。
打造全面互联互通参考模型FIRM模型。这是一个多层次的互联互通参考模型，把互联互通分为五个层次，包括平台层、通信层、数据交换层、算法层、应用层。
基于知识联邦的理论框架、互联互通的FIRM模型、智邦平台iBond的支撑，近一步打通数据流通，那么无论是数据的提供方、使用方还是应用开发者、提供方或使用方，都可以在上面发布数据、应用模型。使用者可以按使用付费，实现价值变现。
同盾科技的目标是想为中国在下一代可信AI引领全球的道路上作出贡献。

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同盾科技合伙人兼人工智能研究院院长、中科院医学所首席教授李晓林

以下是李晓林演讲全文，雷峰网做了不改变原意的整理与编辑：
大家好，我是李晓林，来自同盾科技，今天我分享的主题是“知识联邦——打造基于隐私计算的共享智能平台”。我将从建设这个平台的行业背景、平台的架构、平台的理论框架和平台的应用几个层面逐一展开解释。
数据隐私保护已成为各界的关注重点，尤其从最近推出的一系列的法律法规，比如《数据安全法》、《个人信息保护法》等中可以体现。对于数据安全和隐私保护的合规性要求进一步加剧了数据孤岛效应，成为数据共享瓶颈。同时，国家也把数据作为一个重要的新型生产要素，提升到了国家战略级别。保护数据和数据共享有一定的冲突。数据作为一种生产要素和其他生产要素有很大区别，比如容易失控，保护更难，而且数据的复制几乎是零成本。目前数据共享的程度比较低，数据生命力在各个孤岛上面，价值没有充分发挥。

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我们说数据是新型“石油”或者新型“货品”，金融的价值是空间和时间上的流通，从银行贷款是把钱从银行转到你的口袋里，你用贷款来的钱做一些事情，未来再返还回去，是要付出代价的，今年的价值和未来一年后的价值是有时间差别的。数据也同样有时间价值，要实现价值就必须通过时间和空间上的安全合规的流通。比如说电力系统有很多用电的数据，这些数据是用来收费的，数据价值有用但比较有限。如果我们把它的数据价值充分发挥出来，用来做企业信用分析，比如对企业经营状况的判断和参考，价值就非常大了，而且数据价值是有时间差别的，去年的企业用电量和今年的企业用电量这一数据价值是不一样的。

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