七种常见的数据分析方法拆解，打工人必备｜6000字解析( 四 )

假设分析法
什么是假设分析法？举个栗子：“小明和妈妈买了10本书，正好花了100块钱，书的单价有8块钱和13块钱2种，那么8块钱的书和13块钱的书各买了几本？解题思路：首先，假设这10本书都是8块钱买的，那么10本书一共是80块钱，那还多出来20块钱，是算错账了么？不是，显然多出来那20是13块钱1本的书多出来的。 13块钱的书比8块钱的书每本多了5块钱， 20块钱可以买4本，那么可以得出结论了， 13块钱的书有4本，那么8块钱的书有几本呢？?对了， 6本。
这道6年级的数学题里就用到了假设法，假设所有书都是8块钱，那么在数据分析中，什么是假设法呢？简单理解，假设法是在已知结果数据，在影响结果的多个变量中假设一个定量，对过程反向推导的数据分析方法。假设法在运营分析中怎么用？假设法在运营分析中最常见的有2种场景：场景一：已知结果找原因，做过程变量假设例如：某内容社区在11月份的发帖数相比10月份下降了20% ，针对这个结果，该如何分析原因？面对这样一个无厘头的问题，该怎么分析呢？结果数据是发帖数下降了20% ，那么影响发帖数的有哪些因素呢？我们可以将发帖数量按照用户分层进行拆分，例如老用户发帖数量和新用户发帖数量，也可以按照具体发帖篇数进行拆分，例如发帖5篇以上的用户，发帖3-5篇的用户，发帖1-3篇的用户，拆分后将11月与10月份相同维度的数据进行对比，找出变量。例如经过拆解后发现，发帖1-3篇的用户相比10月份减少了40% ，其他篇数的用户量还高于10月份，那么问题就出在了发帖1-3篇的用户身上。那么发帖1-3篇的用户为什么减少了呢？我们可以提出2个假设：假设10月份发帖1-3篇的用户成长为更加活跃的用户了，造成发帖3-5篇的用户增加， 1-3篇的用户减少；假设10月份发帖1-3篇的用户流失率比较高，同时11月份新用户转化少，导致这一群组用户数量变少。那么针对这2个假设，需要对10月份发帖1-3篇的用户与11月份发帖3-5篇及5篇以上的用户进行追踪分析，同时分析11月份新增用户与10月份新增用户在留存和活跃上的对比。场景二：已知目标找过程，做结果假设例如：12月份的销售KPI为1000万，环比11月份上升20% ，该如何做一份销售方案？这是在做工作计划时最常见的需求，以12月份需要达成1000万的销售KPI为例，拆分销售KPI的相关影响因素，同样有2个拆解维度：1.从商品角度做拆分要达成1000万的销售额，有多种假设方式，例如假设现有商品销售额与11月相同，新品销售额达到200万，那么为了实现这个结果假设，去做能够支持200万销售额的的过程方案，例如在推广渠道预算上、仓储物流上、人力配置上等方面做计划；还可以针对几款产品提出销售额增长的假设；2.从人群角度做拆分要达成1000万的销售额，一方面挖掘老客户的购买力，另一方面增加新客户的来源渠道，假设老用户复购销售500万，那么针对老用户设计营销活动。假设分析法是在现实应用中常用的数据分析思路之一，数据分析的过程是不断的提出假设、验证假设的过程，通常我们遇到的不知道如何下手的数据分析，可以通过假设法来破局。07
【七种常见的数据分析方法拆解，打工人必备｜6000字解析】同期群分析
简单来说，就是将?户进?同期群划分后，对?不同同期群组?户的相同指标就叫同期群分析。同期群分析有什么用？例如：9月份新增用户10万人， 10月份新增用户15万人，但9月份新增用户的30日留存用户为1万人， 10月份新增用户的30日留存用户也为1万人，哪个月的运营业绩更好呢？通过同期群分析，我们可以发现9月份和10月份新增用户的留存用户是相同的，那么9月份的留存率更高，从用户质量角度考虑， 9月份的运营成果更好，从有效用户角度考虑， 2个月的运营成果相同，从新增用户角度考虑， 10月份的运营成果更好。同期群分析的目的在于透过现象找到结果，以时间维度建立同期群，除按时间维度考虑，也可以对来源渠道等维度建立同期群。08