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由此不难得出 ， DM21可以构建出比DFT方法更为精确地描述电子相互作用 ， 深度学习在量子层面精准模拟物质也将大有前景 。
已用AI震惊生物界、数学界
本次研究成果的一作为谷歌DeepMind研究学者JamesKirkpatrick 。
他表示 ， 了解微观现象对于清洁电力、微塑料污染等方面研究都有重要意义 。
这对研究人员在纳米水平上探索新材料、药物开发和催化剂等问题 ， 也都有深刻影响 。
而这已经不是DeepMind第一次用AI震惊科学界 。
在今年 ， 他们用AlphaFold2预测了人类98.5%的蛋白质 ， 一时间震惊生物学界 。
【DeepMind让AI在量子水平描述物质！自然：化学领域最有价值技术】不久前 ， 他们用AI突破两大数学难题还登上《Nature》封面 ， 对纽结理论、表示论都产生深刻影响 。

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