DCIST项目的意义——解决复杂战场环境下的自主性问题
DCIST自适应和韧性行为部门负责人Jonathan Fink表示,美国学术界的一些“高人”正在与陆军研究人员通力合作,以解决陆军在鲁棒的多智能体自主行为中最具挑战性的相关问题。比如,宾夕法尼亚大学的科研人员正在研究如何使用机器学习来加快自主智能体之间跨网络无线通信背后的计算速度。
美国陆军还在投资新技术,旨在实现抗干扰的通信能力。陆军拥有使这些智能体进行自主规划的算法工具,但研究工作的最终目标是找出能够加快或改进这些算法应用规模的新方法,目的是使这些算法工具在应用到大量智能体中时也能有效运作。尽管DCIST CRA提出了一系列技术里程碑,但该项目的真正价值在于其研究如何针对特定的战场需求来实现美军相对于敌方的优势。
虽然商业公司生产的无人系统和人工智能技术可以满足普通消费者的需求,但战场上的士兵面临着无法保证对全球通信系统、基础设施或其他资源的持续利用的独特环境。对陆军相关任务的复杂性、独特作战环境和敌对性环境的关注推动了开发数据集和基本方法的研究,目的是将商业方法扩展到那些它们可能无法适应的战场限制条件下,这有助于确定商业市场驱动因素和用例通常无法解决的技术差距。
【 智能化|智能化无人系统集群将改变未来战争格局】对于国防部以外的许多有贡献的研究人员来说,DCIST项目为他们提供了一种能够以自己认为有意义的方式为陆军士兵提供帮助的机会。虽然研究人员可以开展各种形式的合作,但DCIST的独特之处在于它是极少数能够引导研究界解决国家安全问题的项目之一。研究人员预测,美国陆军将在5年内拥有能够在大片区域内执行长期任务的大型陆地和空中无人系统编队。
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