在商业场景下，自然语言处理如何联动决策智能共同发展？( 三 )

一点一点捣碎弱人工智能的东西，需要有一个长期的计划，同时在不同的时刻节点，用一个短期闭环来完成这这个事情。其实用实用主义的态度去探究AI的本质，对于学术本身和研究者来说，是一个很好的营养。
刘杰谈到，现在自己的工作有三块，有技术落地，有前沿探索以及技术学术方面的交流合作：
第一块是主要工作，会结合商业场景和具体的产品、项目，输出高质量算法模型。第二块是着眼长期发展，探索开放性的问题，预判容联云在未来路径上会遇到的一些技术难题。第三块是广泛和学术界的高校科研院所开展多种类型的产学研合作，推动AI的产学研交流，为本领域的产业界和学术界的发展做出来自容联云的贡献。
在12月3号，2022年AAAI出炉，接收率仅15%再创历史新低。刘杰在前一天晚上发了一条朋友圈：“团队中了一篇图神经网络上的蒸馏与知识融合方面的工作，祝贺所有作者。”该工作提出的高效精准的图神经网络将促进容联云在知识理解与推理等认知智能方向的多个场景的技术提升。
产学研是相辅相成的事情，从现实中抽象出技术问题，就是三者连接的节点。在容联云深耕的道路上，刘杰也在带领团队深耕，专注技术的事情，还有很多事要做。
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