被马斯克嘲讽注定失败的玩意,咋就成了各大车企手里的香饽饽?( 三 )
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比如激光雷达扫描出的点云图里 , 会出现像iPhone拍照那样的鬼影现象 。
也会出现膨胀现象 , 就是一个高反射率物体的点云轮廓往往会向四周扩散 , 成像出一个比实际更大的点云 。

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这些都会变成算法识别里的障碍 , 可能导致智能驾驶系统决策失误 。
而且还有一点就是激光雷达这玩意 , 真的是相当贵 。
国内禾赛科技、速腾的一颗机械式旋转激光雷达 , 售价基本在3000美元以上 。
而价格相对便宜的半固态式激光雷达 , 售价也在800-1200美元不等 。

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激光雷达的售价昂贵 , 也是大洋彼岸的马斯克鄙视激光雷达的最大原因 。
他曾表示“任何使用激光雷达方案的人都是大傻X , 注定失败(Doomed)” 。
并且最近在特斯拉的美国官网 , ModelY的AutoPilot介绍页面 , 连毫米波雷达也给取消了 , 就剩下超声波传感器和摄像头 , 并且上面还写着360°无死角覆盖 。
而马斯克极力倡导的实现自动驾驶的路径 , 是纯视觉路线 。
在马斯克看来 , 我们人可以只依赖眼睛所见来开车 , 为什么AI不行 。
那老马的纯视觉厉害吗?
也有问题 , 纯视觉的风险并没有比激光雷达小 。
举个简单的例子 , 比如车载摄像头记录的下面这张图 。

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右侧大巴车明显的印出了左侧SUV的模样 , 摄像头碰到这情况就蒙圈了 , 极有可能出现智能驾驶系统决策判断的失误 。
在实际驾驶中 , 类似于这样的特殊场景也还有很多 。
【被马斯克嘲讽注定失败的玩意,咋就成了各大车企手里的香饽饽?】但那些走激光雷达+视觉路线的车企之所以不走老马的纯视觉路线 , 是因为并不是每个车企都像特斯拉那样卖了那么多车 , 有那么多的实车行驶数据来训练自己的智能驾驶系统 。

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