Python|Python抓取2500份招聘需求，数据显示未来最吃香的岗位是这个

随着各行各业都在进行数字化转型，数据方面的人才也成为了各家企业招聘的重点对象，不同数据类型的岗位提供的薪资待遇又是如何的？哪个城市最需要数据方面的人才、未来的发展前景与钱途又是怎么样的？今天小编抓取了某互联网招聘平台上面的招聘信息，来为大家分析分析。我们大致会讲

数据抓取的流程与步骤
数据清洗的流程与步骤
可视化的结果与分析

数据抓取的步骤我们用Python当中的requests模块来发送与接收请求，然后用BeautifulSoup模块也解析返回的数据，代码如下

解析数据的代码如下
【Python|Python抓取2500份招聘需求，数据显示未来最吃香的岗位是这个】
然后最后将收集到的数据导出到excel当中，代码如下

小编这次所抓取的岗位分别有“数据分析师”、“数据挖掘工程师”、“数据产品经理”、“大数据开发工程师”以及“数据运营助理”等等，接下来我们就针对所收集到的数据进行清洗与进一步的处理吧
数据的清洗与处理我们用到的是Pandas模块，首先先导入所有收集到的数据

我们来看一下最终的数据集长什么样子

output

删除重复项

数据集当中或许存在重复的内容，我们用drop_duplicates()方法来进行重复项的去除

output

删除缺失值

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对薪资数据的清洗
接下来为了方便对薪资数据进行统计分析，我们对此也需要进行相对应的处理

可视化分析结果