权重值|互联网汽车行业广告策略（三）：流量分配策略（上）( 二 )

通过以上五个问题我们就算是对自身的流量有了一个全方位立体的认知，而进行这样全方位认知的目的就是为了发现存在于流量中的问题，并以系统性策略的方式进行解决。
二、流量分配中的常见策略俗语有云：“不患寡而患不均”，一旦涉及到资源的分配其中就会问题百出。由于媒体平台内部各产品线间的流量分配往往是管理层博弈的结果需要就事论事，所以在这里我们把讨论的重点放在平台对客户的流量分配问题上。以下总结了一些常见的问题以及对应的策略：
问题1：缺乏顶层流量调控逻辑，仅依靠品牌/车系间竞价分配流量，导致广告位固化在头部品牌/车系，不利于中/尾部广告主预算消耗，不利于激活市场的良性竞争。
1. 应对策略：级别市场流量分配策略构建顶层流量调控逻辑的思路有很多，在这里基于汽车行业的特点可以按照级别市场来对流量进行调控。按照我国对于汽车级别市场的界定可以分成：微型、小型、紧凑型、中型、中大型、大型6个级别市场，再将时下用户关注度最高的新能源、SUV、MPV、跑车等热门类别单独提出来就能形成一个完整的分类体系。
基于级别市场这套分类体系，我们就可以设计一套流量分配策略，流量分配权重的计算公式如下：
流量分配权重 = a * 级别市场车系数量 + b * 级别市场流量 + c* 级别市场用户关注度
其中，a、b、c分别表示各因子的权重值，具体的权重值并不需要我们关心，由算法同学来搞定就好。重点来说一说为什么选择这三个因子，如下图所示：

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因为我们的目标是希望在级别市场这个维度上对流量进行合理的分配，所以级别市场的规模就是一个要重点考虑的因素，通常情况下对市场规模的描述是以钱为单位的，但放在当前的业务场景中并不适合，所以我们采用级别市场的流量来反应市场规模，级别市场的车系数量来反应各级别市场间的竞争激烈程度以及我们可能要面对的最大客户数（最大并行投放的车系）。
最后在数据分析的过程中还发现了一个反常识的现象，比如流量最大的级别市场SUV的用户关注度反而不如紧凑型和新能源的高，流量与用户关注度存在背离的现象也证明了现阶段在C端产品的流量分配上存在着问题，所以也将用户关注度这个因素考虑到模型中来。
将业务上要考虑的因素尽可能有逻辑的提供给算法同学，做到这一步广告策略产品经理的工作就算是完成了，接下来还会加入哪些特征，参数怎么调就是算法同学需要考虑的问题。
2. 策略实现广告策略产品经理除了需要提供业务因子外，还需要清楚地了解自己的策略是如何实现的。
本次级别市场流量分配策略的实现是通过广告投放系统中的排序模块来完成的。排序模块通常会分成粗排—精排—重排三个阶段，这类会经常调整的业务策略一般都会放在重排阶段来实现，因为重排是一个可选阶段，在重排阶段加业务策略如果出现问题可以立即将策略下线，并且不会影响整个广告投放系统的正常运转。
具体的实现步骤如下图所示：

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实现的原理非常简单，就是在精排结果出来之后，引入一张实时/离线的数据表，数据表上记录着各个广告所属级别市场需要增加的权重值，在重排阶段计算排序时将权重值一并纳入计算即可，最终的排序结果就是广告的展示结果。
采用这样实现方式的好处就是算法同学只需要维护一张实时/离线的数据表即可实现该策略，策略的上线与下线与其它功能模块都是解耦的不会影响系统的整体运行以及其他的策略。另外要特别强调的是策略的实现千万不要随便改其他排序阶段的计算逻辑，不然可能造成可怕的后果，一定要谨慎！