车联|头部玩家布局，自动驾驶驶向“车路云一体”的未来？( 三 )

在新基建的推动下，智慧交通已经成为了中国交通发展的新方向，成为国家打造交通强国的重要环节。
而且路侧的智能化改造完成后，可以服务城市中的每一个参与者，商业价值以及社会价值都比单车智能更高。譬如，无论是城市拥堵问题还是安全事故问题，在很大程度上都是由于信息缺乏以及无法对道路参与者进行宏观有序的协调，但车路协同体系能够帮助解决此类问题。
总的来说，在单车智能以及车路协调的加持下，整个地区的经济、民生都能得到较为全方位的发展，包括汽车、交通、人工智能、新能源、智能制造产业链上下游，而不是一个单纯的试点项目。

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图源：smartcityhub.com
胜于综合实力也许有人会说，除了百度和蘑菇车联，其他一些自动驾驶玩家也在拥抱“车路协同”。但需要指出的是，两派玩家之间最大的不同在于——目前只有百度和蘑菇车联打磨出了车路云一体化的整体解决方案，而其他玩家大多只是单点突破或是与一些路侧设备商进行合作，并未形成完整的系统架构。
事实上，两位玩家独占鳌头的市场格局并不奇怪，因为其他玩家目前也很难做到这样综合的整体方案。
【车联|头部玩家布局，自动驾驶驶向“车路云一体”的未来？】首先，车路云一体化涉及的不仅是车还有路端以及云端，这对玩家的技术能力提出了更高的要求，即不只是懂车，还离不开路端和云端的布局。
百度作为国内的互联网巨头，能够调用的技术力量自然是不必赘述，譬如除了数百规模的自动驾驶车队规模，其还具备导航地图甲级测绘资质以及自动驾驶高精度地图采集制作能力，以及从交通出行（车和路）到交通治理（管理）的全栈 AI 闭环服务。
蘑菇车联虽身为创业公司，但其组建的技术团队不逊大厂，且潜心搭建了一支业内能力最全面的自动驾驶全栈技术和运营服务队伍。目前该公司能够提供一套包括底层系统架构、算法、应用软件、AI 云平台的自动驾驶全栈技术，并自研除激光雷达外的全部自动驾驶核心硬件产品。
从该公司已落地的项目实际看，其能够为城市参与者提供多维度的服务，包括面向政府的道路智能化改造、自动驾驶车队运营服务、以及智慧交管服务；面向企业的自动驾驶车辆终端产品技术服务；面向用户的自动驾驶软硬件升级服务。这是一种全新的自动驾驶落地方式。
相比之下，其他单车智能玩家的研发更多还是放在车辆感知数据的融合处理层面，不断迭代系统、尽可能地去穷尽各种长尾场景。对于路端以及云端的部署反而不是其他玩家的重心，他们也很难积累到这些领域的技术知识。
另一方面，在单车智能的场景下，车辆需要在高速行驶时对所有涌入的路况信息进行收集、分析，但由于传感器探测距离有限，要在极短的时间内快速识别信息并准确给出决策，对车载计算平台是一个巨大的挑战，更何况目前已有的车载芯片算力也还有很大的进步空间。
反观，车路协同更像是团队作战，数据处理也会更加轻松。例如，蘑菇车联的“车路云一体化”系统就采用了分布式计算架构，不仅在车端和云端部署计算单元，在城市路口也就近部署了大量边缘计算单元。由于边缘计算单元离数据源更近，能够大幅缩短系统处理数据的时间，而且云端还能自动扩容，不用担心数据吞吐量超负荷的情况。
车路云一体化的利好不仅是针对海量数据的处理，还需要考虑时延问题。这也是衡量车路协同环境下自动驾驶工程化落地能力的重要指标。