技术|人工智能,中国企业该如何走向浪潮之巅( 三 )


此前二十多年,中国互联网的创新多聚焦于应用层。一个不容忽视的隐忧是,源头性技术仍有不少受制于西方发达国家。另一方面,随着市场环境变化,发轫于应用层创新的红利也在变少。
竞争决胜于源头,源头创新能力将决定企业能够走多远走多久。
“中文语音技术要由中国人做到全世界最好,中国语音产业必须掌握在我们自己手上。”当年,中国著名语言学家吴宗济这句话,坚定了刘庆峰留在国内研发语音技术的决心,也让科大讯飞成为自成立伊始就重视源头创新的科技公司。
正是这份坚持初心,成就了今日科大讯飞AI+生态的繁荣。
目前,科大讯飞重点关注四大源头技术,分别是端到端的建模,解决分段建模式的信息损失问题;无监督训练,实现用更少的数据获得更好的效果;多模态融合,充分利用多维多元信息;外部知识融合,把人类的常识、知识融入到算法模型的构建中。
技术|人工智能,中国企业该如何走向浪潮之巅

但只有源头创新还不够,还需要解决技术可落地性。
创新并不是一个单点突破的过程,真正的颠覆性创新是一个系统工程,需要周围的配套设施都跟上才能发挥出最大优势。正如一辆车跑起来不能只有马达,还要有轮子等配套设备。
在科大讯飞,每一项技术从研发开始,就已经开始思考如何与应用场景配套了,这被称为系统性创新。以语音为例,科大讯飞围绕语音能力相继延展出方言识别、远场交互、多麦克风阵列等相关的功能,将语音听写从简单场景可用做到了通用;语音转写从原来的不好用,做到了演讲、会议、庭审等复杂场景的好用;语音控制、命令唤醒,也从简单场景的可用,做到了复杂场景的好用。由此,科大讯飞从外资手里夺回了整个中文语音市场70%的份额。
技术|人工智能,中国企业该如何走向浪潮之巅

正是对系统性创新思维的熟稔,科大讯飞顺畅地将单点的源头性技术创新,与切入具体场景的应用性创新勾连起来,实现了源头技术创新和产业应用的良性互动,形成商业闭环。
在此期间,一批具有核心技术壁垒,同时又有广阔市场空间的产品在公司内部跑出来了,这些成果也是科大讯飞升级至人工智能2.0战略的底气。
从趋势上看,在人工智能领域,中国企业已建立优势地位,大有可能完成对欧美信息产业的弯道超车,但即便如此,我们也仍然没有乐观的资本。
正如刘庆峰所言,“当前我国在算法、应用等部分领域已经在全球形成并肩前进的水平,要利用这些重点行业与人工智能深度融合的契机,打通我国人工智能产业链关键环节,形成闭环并持续迭代优化,从而提升我国人工智能产业核心竞争力和竞争壁垒”。
一个成熟的生态、优势产业地位的确立,需要旗帜性企业牵头的产业联盟去引领,建立稳固的生态。参照Win-tel(微软-英特尔)联盟的发展来看,“源头创新+应用场景+生态”,三者缺一不可。
今天,科大讯飞正走在同一条道路上,将在中国AI创新策源及产业发展中扮演重要的角色。
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